Das 5-Schritte-Framework zur Schließung der KI-Exposure-Lücke

Ein praktischer Leitfaden für Governance, Erkennung und Absicherung von KI auf Ihrer gesamten Angriffsfläche

KI ist fest in Produktivitätstools, SaaS-Plattformen, Entwickler-Bibliotheken, Cloud-Diensten und APIs integriert. Jeder Prompt, jedes hochgeladene Dokument, jeder agentische Workflow und jede Integration stellt ein potenzielles Einfallstor dar – ein Risiko, für dessen Überwachung traditionelle Sicherheitskontrollen nicht ausgelegt sind. Erfahren Sie, wie Sicherheitsteams diese Lücke gezielt schließen können:

KI absichern und die Exposure-Lücke schließen

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Etablieren von KI-Governance

Legen Sie verbindliche Spielregeln fest, bevor KI-Initiativen Ihre Security-Kapazitäten überholen.

Erfassen von KI auf der gesamten Angriffsfläche

Sie können nur das schützen, was Sie auch sehen können. DLP- und CSPM-Tools bieten eine erste Grundlage, doch eine lückenlose Erkennung erfordert spezialisierte Lösungen.

Absichern von KI-Agenten und KI-Workloads

KI ist nur so sicher wie die Infrastruktur, auf der sie betrieben wird. Die proaktive Härtung dieser Umgebungen minimiert das Risiko, dass Modelle manipuliert oder ausgenutzt werden.

Bewerten von KI-Nutzung und KI-Interaktionen

Sicherheitsrichtlinien und die reale Nutzung klappen in der Praxis oft auseinander. Sie benötigen granulare Einblicke darin, wie Ihre Teams tatsächlich mit Generativer KI und autonomen Agenten agieren.

Kontextualisieren mit Exposure Management

KI-Risiken existieren nicht im luftleeren Raum. KI-Sicherheit muss nahtlos mit Ihren übrigen Sicherheits- und Exposure-aten korreliert werden.

So hilft Tenable

Tenable One führt KI-Risiken mit allen anderen Sicherheitsrisiken Ihrer Angriffsfläche zusammen. So erhalten Sicherheitsteams die nötige Transparenz und den Kontext, um kritische KI-Bedrohungen richtig einzuschätzen – und genau dort zu handeln, wo das Risiko für das Unternehmen am größten ist.

Das 5-Schritte-Framework zum Schließen der KI-Exposure-Lücke

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