How to Prioritize Risk Across the Cyberattack Surface

Sicherheitsverantwortliche müssen Schwachstellen im Kontext betrachten und diese Daten nutzen, um Prioritäten für ihr Team zu setzen. Doch dabei gibt es ein Problem: Da sich Zahl der Schwachstellen in den letzten Jahren nahezu verdreifacht hat, liegen einfach zu viele Daten vor, als dass Teams diese auf sich allein gestellt abarbeiten könnten.

In diesem Whitepaper erfahren Sie:

• Warum CVSS ein schlechter Risikoindikator ist und als Tool für die Priorisierung versagt
• Wie durch maschinelles Lernen gestützte Funktionen Ihnen helfen können vorherzusagen, bei welchen Schwachstellen eine Ausnutzung am wahrscheinlichsten ist
• Warum bei der Priorisierung von Schwachstellen für die Behebung unbedingt auch die Asset-Kritikalität berücksichtigt werden muss

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