Was ist die Sicherheit von Rechenzentren?

Wichtige Erkenntnisse zur Sicherheit von Rechenzentren

• Die Kontinuität des Betriebs ist eine wichtige Kennzahl für die Sicherheit von Rechenzentren. Ein Sicherheitsverstoß in Ihrem Gebäudemanagementsystem (OT) kann jetzt genauso wahrscheinlich einen Totalausfall verursachen wie ein Angriff auf Netzwerkebene.
• Die Lücke zwischen Basis und Cloud ist Ihr größter blinder Fleck in Sachen Sicherheit. Angreifer nutzen zunehmend Lateral Movement von sekundären IT-Systemen, um die physische Kühlung und Stromversorgung zu sabotieren.
• Die KI-Infrastruktur in einem Rechenzentrum benötigt eine leistungsorientierte Sicherheitsposition. Herkömmliche Agents können die Rechenzyklen von Clustern für maschinelles Lernen und KI mit hoher Dichte nicht auslasten.
• Mit der Taktik "Jetzt ernten, später entschlüsseln" können Sie die langfristige Gefährdung Ihrer verschlüsselten Daten schon heute berücksichtigen, um Ihr Unternehmen auf künftige Auswirkungen vorzubereiten.

Sicherheit im Rechenzentrum ist die einheitliche Verwaltung von Expositionen in allen Systemen, die Ihre Einrichtung am Laufen halten - von OT, IoT und cyber-physischen Systemen in der Basis bis hin zu Unternehmens-IT, Cloud, Identität, KI und Webanwendungen. 

Wenn Sie sich auf isolierte Sicherheitstools und reaktive Systeme zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen verlassen, werden Sie nie die proaktive End-to-End-Transparenz erhalten, die Sie zur Sicherung Ihres Rechenzentrums benötigen. 

Das liegt daran, dass Ihr altes Sicherheitssystem aus Firewalls und Zugangskontrollen aus einer anderen Zeit stammt, als Rechenzentren noch ein Synonym für herkömmliche Serverräume waren und nicht für die hochverdichteten KI-Fabriken, die sie heute sind. Moderne Rechenzentren haben industrielle Ausmaße und weisen physische und betriebliche Schwachstellen sowie Schwachstellen in der Supply Chain auf, mit denen Sicherheitstools nie gerechnet haben, die aber von Angreifern gerne ausgenutzt werden.

Zu den Bedrohungen für die Sicherheit von Rechenzentren gehören mittlerweile alle Arten von Störungen, die den Betrieb unterbrechen, von internen Stromausfällen über Schäden an der physischen Infrastruktur bis hin zu Kompromissen in der Supply Chain. 

Um dieses Risiko zu erkennen und zu mindern, müssen Sie sich einen Überblick über alle Assets in Ihrer gesamten betrieblichen und digitalen Landschaft verschaffen. 

Ein einheitliches Exposure Management gibt Ihnen einen Überblick über Ihr Cyberrisiko in einer komplexen Angriffsfläche im Rechenzentrum, die Ihr Team Stück für Stück aufgebaut hat. Es passt die Art und Weise, wie Sie Ihre Infrastruktur verteidigen, an die Art und Weise an, wie sich Angreifer tatsächlich durch die Infrastruktur bewegen: ohne Grenzen.

In einem Rechenzentrum verwalten Sie einen Bereich, in dem physische und digitale Assets untrennbar miteinander verbunden sind. 

Eine Schwachstelle in einer speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS) oder eine Fehlkonfiguration in den internen Stromverteilungssystemen ist jetzt ein Cyberrisiko der Stufe 1. In einer High-Density-Umgebung kann ein Stromausfall bei diesen Systemen, und sei es nur für eine Mikrosekunde, zum gleichzeitigen Ausfall von Hunderten von Servern führen.

Wenn ein Bedrohungsakteur Ihr HVAC-System sabotiert, hat das unmittelbare Auswirkungen auf ein 100-MW-Hyperscale-Zentrum, das bis zu 28.500 Tonnen Kühlleistung benötigt. Innerhalb von drei bis acht Minuten drosseln die CPUs ihre Leistung, und innerhalb von neun bis 15 Minuten schaltet sich der Cluster vollständig ab, was zu katastrophalen Hardwareschäden führt. 

Um Ihre Dateneinrichtung zu sichern, müssen Sie die Sichtbarkeitslücke zwischen dem Untergeschoss (Ihrer Stromversorgung und Kühlung) und Ihrem gesamten Compute-Stack schließen, einschließlich der Hochleistungs-Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs), der proprietären KI-Modelle, die sie ausführen, und der Identitäten, die auf sie zugreifen.

Möchten Sie die Sicherheit Ihres Rechenzentrums mit einer einzigen Exposure Management-Plattform besser verwalten? Sehen Sie wie in Tenable One.

Konvergente Angriffe, die physische Einrichtungen und digitale Netzwerke miteinander verbinden, können die Kapazitäten der meisten schlanken Security-Teams für Rechenzentren übersteigen. Diese Anfälligkeit ist auf einen grundlegenden Unterschied in der Sprache und auf isolierte Teams zurückzuführen. Die Sicherheitsmanager überwachen den mechanischen Zustand, während die Analysten des Security Operations Center (SOC) Anomalien auf Bit-Ebene überwachen. 

Wenn eine Kältemaschine einen mechanischen Alarm sendet, wird dies von einem SOC-Analysten normalerweise als Wartungsproblem abgetan. Sie haben einfach nicht den Kontext, um es als die erste Stufe eines Angriffs auf die thermische Abschaltung zu erkennen.

Exposure Management schafft hier Abhilfe, indem es Ihnen die manuelle Datenkorrelation abnimmt und den gesamten Angriffspfad automatisch abbildet. Tenable One zum Beispiel verbindet Einblicke in Einrichtungen mit IT-Schwachstellen, um das Warum hinter mechanischen Anomalien zu erkennen und die Sicherheitsabsichten aufzudecken, die herkömmliche Überwachungssysteme übersehen.

Der Asset Exposure Score gewichtet die Kritikalität von Assets, so dass Ihr Team Entscheidungen auf der Grundlage des tatsächlichen Betriebs- und Bedrohungskontexts trifft. So sollte zum Beispiel eine Kühlungsbedrohung für einen 100-MW-GPU-Cluster niemals in der gleichen Warteschlange stehen wie ein routinemäßiger Software-Patch auf einem peripheren Server, und mit Tenable One ist das auch nicht der Fall. Sie können den Engpass bei der Triage überspringen und sich direkt den Behebungen zuwenden, die das Risiko tatsächlich verringern.

Die meisten Facility-Teams und SOC-Teams reden nicht genug miteinander, und diese Lücke ist ein Sicherheitsproblem.

Anstatt es mit einer gehärteten Unternehmens-Firewall aufzunehmen, können Angreifer heute Gebäudemanagementsysteme (BMS) oder unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USVs) als Einstiegspunkte nutzen und über diese vernachlässigten, vernetzten Controller direkt auf Ihren primären Compute-Stack zugreifen.

Im Inneren können sie die Temperatur- und Luftfeuchtigkeitskontrollen anpassen, um eine thermische Abschaltung zu erzwingen, oder sich seitlich drehen und Daten von den Servern abrufen, die von den Kühlsystemen am Leben erhalten werden. Die meisten Teams bemerken das nicht, weil sie OT und IT mit anderen Augen sehen.

Exposure Management schließt diese Sichtbarkeitslücke. Wenn Sie Daten aus OT, IT und allen anderen Bereichen Ihrer Angriffsfläche in einer zentralen einheitlichen Ansicht zusammenführen, können Sie sehen, wie Ihre Facility Controller und Ihr Compute Stack zusammenhängen. Ihr SOC erhält Einblick in einen einrichtungsbezogenen Angriffspfad, bevor ein Angreifer ihn ausnutzen kann.

Und wenn Sie das Risiko in allen Umgebungen gleichzeitig quantifizieren, hören Sie auf, Vermutungen anzustellen, und beginnen mit einer proaktiven Verteidigung, die Ihre gesamte Betriebskette abdeckt.

Kühlung und Strom: Lebenserhaltungssysteme für Rechenzentren

Kritische Abhängigkeiten stellen auch innerhalb eines Rechenzentrums ein erhebliches Risiko dar. 

Laut der jährlichen Ausfallanalyse 2025 des Uptime Institute ist die Stromversorgung nach wie vor die Hauptursache für schwerwiegende Ausfälle, während IT- und Netzwerkprobleme inzwischen für fast ein Viertel aller erheblichen Ausfälle verantwortlich sind.

In 2023, a cooling malfunction at a major Singapore data center halted 2.5 million banking transactions. Similarly, late in 2025, a 22-hour lithium-ion battery fire in South Korea resulted in the loss of 858TB of data. These events underscore the need for OT security as part of your exposure management program to monitor your UPS, power distribution units (PDUs), and very early smoke detection apparatus (VESDA). 

Konvergierte IT/OT und physischer Zugang

Bei der Sicherheit von Rechenzentren geht es jetzt um Lateral Movement zwischen zwei zuvor isolierten Welten, wodurch eine konvergierte IT/OT-Sicherheitsherausforderung entsteht, bei der ein einziger gephishter Zugangscode in Ihrem Unternehmensnetzwerk Bedrohungsakteuren den Zugriff auf physische Sicherheitskameras, Ausweisleser oder Umgebungskontrollen ermöglichen kann.

Um zu verhindern, dass Bedrohungsakteure Zugang erhalten, sollten Sie die Identität überwachen, um sicherzustellen, dass Bedrohungsakteure keine kompromittierten Benutzeranmeldedaten verwenden können, um Serverräume zu entsperren oder physische Alarme zu deaktivieren.

Durch die Durchführung einer Angriffspfad-Analyse von Ihrer externen Angriffsfläche zu Ihren internen kritischen Assets können Sie erkennen, wie ein ungeschützter Webserver zu einem physischen Einbruch führen könnte. Um Ihr Rechenzentrum proaktiv zu schützen, müssen Sie es als eine durchgehende Risikostruktur betrachten.

Spezialisierte physische Bedrohungen

Die Skalierung der modularen Infrastruktur in Ihrem Rechenzentrum zur Unterstützung von High-Density-Racks führt zu physischen Schwachstellen, die nicht immer digital überwacht werden. Hier sind einige, die Teams unvorbereitet treffen:

• In vielen Rechenzentren werden Batteriespeichersysteme (BESS) und Stromerzeugung vor Ort für KI-Workloads eingesetzt. Der Stromverbrauch ist enorm. Die Verbindung zwischen dem Netz der Versorgungsunternehmen und Ihrem Rechenzentrum ist ein bevorzugtes Ziel für staatliche Akteure, die eine regionale Störung herbeiführen wollen.
• Wenn Sie immer noch physische Festplatten für die Sekundärspeicherung verwenden, ist die Brandunterdrückung eine Bedrohung, die die meisten CISOs nicht kommen sehen. Eine lautstarke VESDA-Entladung löst Gasfreisetzungen aus, wie Inergen, FM200. Das Gas beschädigt zwar keine Schaltkreise, aber der akustische Druck der Entladung erzeugt Vibrationen, die stark genug sind, um Festplatten zu zertrümmern.
• Auch veraltete Komponenten sind ein Sicherheitsrisiko. Lithium-Ionen-Batterien, die ihre Lebensdauer überschritten haben, können eine Brandgefahr darstellen. Wenn diese Systeme ausfallen, sind die Kosten für den Austausch der Hardware und die Ausfallzeiten in der Regel gravierender als bei den meisten Datenschutzvorfällen.

Das Exposure Management nimmt Informationen von BESS Controllern und Hardware-Lebenszyklusdaten auf. Eine Expositionsbewertungsplattform (EAP) kann alternde Stromversorgungskomponenten oder ungepatchte Edge-Assets als risikoreiche Einstiegspunkte kennzeichnen. Die risikobasierte Priorisierung diktiert dann den Austausch von Hardware entsprechend der tatsächlichen Bedrohungslage und nicht nach willkürlichen Wartungsplänen. 

Wenn Sie diese physischen Gesundheitsmetriken mit Ihrem SOC synchronisieren, verhindern Sie, dass Angreifer den strukturellen Verfall Ihres Rechenzentrums ausnutzen, um sich Zugang zu Ihren digitalen Assets zu verschaffen.

In einer KI-Umgebung mit hoher Dichte kann das Ausmaß der Kommunikation zwischen den Knoten die herkömmliche perimeterbasierte Sicherheit überfordern. 

Standard-Firewalls bearbeiten den Nord-Süd-Verkehr. Sie können nicht mit den massiven, latenzarmen Ost-West-Bursts mithalten, die für das verteilte Training erforderlich sind, bei dem Tausende von GPUs Parameter parallel synchronisieren müssen, ohne dass es zu Engpässen kommt.

Exposure Management löst diesen Kompromiss zwischen Leistung und Sicherheit, indem es die spezifischen Kommunikationspfade zwischen diesen GPU-Clustern abbildet, um Lateral Movement ohne Unterbrechung des Trainingsflusses zu erkennen. 

Durch die Korrelation dieser Hochgeschwindigkeits-Netzwerkdaten mit der Kritikalität der Assets identifiziert das Exposure Management nicht autorisierte Datenverschiebungen über die Ost-West-Verbindung, bevor ein Angreifer den massiven Durchsatz des Clusters als Waffe einsetzen kann.

Abschaffung der Leistungssteuer auf Computer

Wenn Sie hochleistungsfähige KI-Trainingsdaten und Workloads für maschinelles Lernen in Ihrem Rechenzentrum ausführen, ist jeder Rechenzyklus ein wertvolles Asset. 

Herkömmliche Agenten für Sicherheit erheben oft eine Leistungssteuer, die KI-Modelle nicht leisten können. Diese Steuer bezieht sich auf den Verbrauch wertvoller Rechenzyklen und die Einfügung von Latenzzeiten in Daten-Pipelines durch herkömmliche Sicherheitssoftware. 

Da Workloads für KI und maschinelles Lernen mit hoher Dichte und GPU-Cluster jedes Gramm verfügbarer Leistung für Training und Inferenz benötigen, erhöht jede Leistungseinbuße direkt die Zeit bis zum Training großer Sprachmodelle und macht die Sicherheit zu einem Engpass. 

Um Engpässe zu vermeiden, sollten Sie einen agentenlosen Ansatz zur Verwaltung der Angriffsfläche wählen, der auf einer hybriden, adaptiven Bewertung beruht:

• Verlagern Sie die Sicherheitsverarbeitung von der Host-CPU/GPU auf spezialisierte Datenverarbeitungseinheiten (DPUs), um tiefe Einblicke in den Host und den Hypervisor zu erhalten, ohne die Rechenzyklen zu beeinträchtigen, die Sie für das Modelltraining benötigen.
• Run deep-packet inspection on east-west traffic, including VXLAN, at line rate. You can catch anomalies and lateral movement without injecting latency into your data pipelines.
• Verwenden Sie eine Zero-Trust-Segmentierung, damit eine Schwachstelle in einer PDU nicht zu einem Einfallstor für einen leistungsstarken Schulungscluster werden kann.
• Überprüfen Sie Ihren Cloud- und KI-Software-Stack, einschließlich Orchestrierungsschichten wie Kubernetes und spezialisierte Modellbibliotheken, mithilfe von Snapshot-basiertem Scannen, um Schwachstellen und Fehlkonfigurationen zu finden, ohne einen GPU-Cluster aktiv zu belasten.

Lesen Sie "Sicherung von KI-Rechenzentren", um mehr über diesen unterbrechungsfreien Ansatz zu erfahren.

Sicherung Ihrer KI-Trainingsdaten und des Lebenszyklus des maschinellen Lernens

Die Sicherheit Ihres Rechenzentrums sollte die Daten von den Ingestion Pipelines in Ihrer Speicherebene bis zu den Inferenz-Endgeräten verfolgen, die Ihre Benutzer bedienen, um dies zu verhindern:

• Vergiftungsmodell: Unbefugter seitlicher Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-Speicherschichten, auf denen sich die Trainingsdaten befinden.
• Sofortige Injektion: Bösartige Eingaben, die auf Endgeräte von Inferenzdiensten abzielen, die auf Ihren Produktionsclustern laufen.
• Schatten-KI: Mitarbeiter oder Entwickler spinnen nicht autorisierte KI-Modelle, die dunkle Ecken schaffen, in denen Systeme sensible Daten ohne die Sicherheitsaufsicht des Unternehmens verarbeiten.

Kontinuierliches Exposure Management bildet Ihre gesamte Datenkette ab und identifiziert Fehlkonfigurationen in der modellgestützten Infrastruktur. Durch die Verknüpfung dieser Schwachstellen mit den Risiken der physischen Einrichtung wird sichergestellt, dass eine Lücke in Ihrem Kühlsystem oder eine nicht gepatchte API die Integrität Ihrer Systeme nicht gefährden kann.

Agentische KI stellt ein erhebliches Risiko für Ihr Rechenzentrum dar. Diese KI-Systeme treffen eigenständige Entscheidungen, um polymorphe Malware zu entwickeln, die ihren eigenen Code im Handumdrehen umschreibt, und automatische Agents zur Auskundschaftung, die Petabytes an Datenverkehr scannen, um Mikroschwachstellen schneller zu finden als jeder Mensch.

Um KI-Risiken in Ihrem Rechenzentrum zu begegnen, führen Sie regelmäßige Schwachstellenbewertungen Ihrer autonomen KI-Agents durch, um sicherzustellen, dass Bedrohungsakteure sie nicht mit bösartigen Anweisungen vergiftet haben, die die Sicherheitslogik verändern.

Nutzen Sie Exposure Management zur Risikominderung, indem Sie die Verhaltensprotokolle und Berechtigungssätze aller autonomen Agents innerhalb Ihrer Compute Fabric analysieren. Durch die Identifizierung von Agents mit übermäßigen Rechten oder nicht autorisierten Änderungen am Befehlssatz eines Agents verhindert das Exposure Management, dass Angreifer Ihre eigene Automatisierung gegen Ihre Infrastruktur einsetzen.

Identitätszentrierte Angriffe bei der Anmeldung: Deepfakes und MFA-Umgehung

Die Angreifer gehen auch vom "Einbrechen" zum "Einloggen" über. Heutzutage können sie genauso gut das menschliche Element Ihres Rechenzentrums ausnutzen, indem sie jemanden dazu bringen, ihnen Anmeldedaten zu geben, wie eine bekannte Schwachstelle. Um diese Grenze zu verteidigen, brauchen Sie eine identitätsorientierte Sicherheit.

Hier sind einige Angriffsmethoden, die Ihr Rechenzentrum beeinträchtigen könnten:

• Angreifer nutzen KI-generierte Sprach- und Videodaten, um Identitäten zu fälschen.
  • Darüber hinaus ermöglichen kompromittierte Kameraübertragungen es Angreifern, PIN-Nummern an den Zugangspunkten zu lesen oder die Gesichter der Bediener für Erpressung und Social Engineering zu erfassen.
  • Das Exposure Management findet diese Anomalien, indem es ungewöhnliche Zugriffsanfragen mit der grundlegenden Verhaltenstelemetrie und den Reputationswerten der Geräte korreliert.
• Adversary-in-the-middle-Angriffe (AiTM) und Push-Bombing.
  • Diese helfen Erpressern, die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) zu umgehen, indem sie aktive Sitzungs-Tokens stehlen.
  • Eine Exposure Management-Plattform mindert dieses Risiko, indem sie anfällige Sitzungskonfigurationen identifiziert und risikoreiche Authentifizierungsmuster kennzeichnet, die auf Token-Diebstahl oder übermäßige Push-Benachrichtigungen hindeuten.
• Ausnutzbarkeit des Active Directory Angriffspfads durch Ausnutzung kompromittierter Einstiegspunkte.
  • Sobald sich Bedrohungsakteure über ein gehacktes Ausweissystem physischen Zugang verschaffen, können sie Hardware-Hackermodule installieren, um Firewalls zu umgehen, einen dauerhaften Fernzugriff einzurichten und katastrophale Systemverweigerungsvorfälle auszulösen.
  • Exposure Management bildet diese komplexen Identitätsbeziehungen ab und zeigt verborgene Pfade von einem Asset auf niedriger Ebene zu Ihren sensibelsten Domain Controllern auf, bevor ein Angreifer sie ausnutzen kann.
• Credential Relay-Angriffe nutzen herkömmliche MFA-Methoden aus, indem sie Authentifizierungs-Token abfangen und in Echtzeit wiedergeben.
  • Auf diese Weise können Angreifer die Sicherheitskontrollen umgehen, selbst wenn sich die Benutzer über legitime Kanäle erfolgreich authentifiziert haben.
  • Exposure Management unterbricht diese Angriffe, indem es bestimmte Dienstkonten und Legacy-Protokolle wie den New Technology LAN Manager (NTLM) abbildet, der Token Relay ermöglicht. Wenn Sie alle Engpässe finden, an denen diese Konten mit geschäftskritischen Assets verbunden sind, können Sie Maßnahmen ergreifen, um relaisanfällige Konfigurationen zu deaktivieren, bevor ein Angreifer sie als Waffe einsetzt.

Jetzt ernten, später entschlüsseln

Die HNDL-Strategie (Harvest Now, Decrypt Later ) ist ein Hauptanliegen für Rechenzentren, die sensible Daten langfristig speichern. Angreifer saugen schon heute verschlüsselte Daten ab, um sie zu entschlüsseln, sobald kryptografisch relevante Quantencomputer verfügbar sind. 

Gemäß dem CISA-Leitfaden zu Produktkategorien für Technologien, die Post-Quantum-Kryptografiestandards verwenden, sollten Sie der Migration von Systemen mit hoher Kritikalität und nationalen kritischen Funktionen (NCFs ) auf Post-Quantum-Kryptografie (PQC) Vorrang einräumen, um sich vor langfristigem Data Harvesting zu schützen.

Da die Lebenszyklen von Rechenzentren lang sind, muss die Hardware, die Sie heute installieren, quantum-ready sein, um nicht in den nächsten Jahren veraltet zu sein. 

Exposure Management unterstützt diese Migration durch eine kontinuierliche Bestandsaufnahme Ihrer kryptografischen Assets. Es kann bestimmte Instanzen von Legacy-Verschlüsselung, wie Rivest-Shamir-Adleman (RSA) oder Elliptic Curve Cryptography (ECC), in Ihrem Software-Stack und Ihren Cloud-Speicherschichten aufspüren. 

Wenn Sie diese anfälligen Algorithmen aufdecken, bevor sie veraltet sind, können Sie die PQC-Standards systematisch zuerst auf Ihre wertvollsten Assets anwenden.

Unverbundene und isolierte Sicherheitstools schaffen blinde Flecken in Ihrer Sicherheitsstrategie für Rechenzentren. Ein einheitlicherer Ansatz, wie das Exposure Management, betrachtet Ihre gesamte konvergente Umgebung als eine einzige Angriffsfläche.

Anstatt durch mehrere Dashboards zu navigieren, vereint Tenable One die Daten aus dem gesamten Unternehmen in einem einzigen Exposure Score. Die Konsolidierung dieser Daten in einer einzigen Ansicht hilft Ihrem Security-Team, komplexe, domänenübergreifende Angriffspfade abzufangen, bevor sie Betriebsausfälle verursachen.

Ihre Sicherheitsstrategie für Ihr Rechenzentrum muss auch strenge Standards für die Sicherheit von Rechenzentren erfüllen, wie z. B. die NERC CIP-Konformität für Stromversorgungssysteme und NIS2 für die Ausfallsicherheit der Infrastruktur. 

Tenable One verschafft Ihnen einen kontinuierlichen, automatisierten Einblick in alle Assets und Risiken in Ihrem Rechenzentrum, um die Compliance kontinuierlich zu verbessern.

Laden Sie den Leitfaden für Sicherheitsmanager zum Exposure Management herunter, um zu erfahren, wie eine einheitliche Exposure Management-Plattform die aufsichtsrechtliche Berichterstattung rationalisieren kann.

Da immer mehr Rechenzentren gebaut werden, um die sich entwickelnde digitale Wirtschaft mit Cloud, KI, Quantum und mehr zu versorgen, tauchen immer wieder einige allgemeine Fragen auf. Lassen Sie uns hier ein paar davon beantworten. 

Was sind die Hauptrisiken für die Sicherheit von Rechenzentren im Jahr 2026?

Die größten Risiken im Jahr 2026 liegen in konvergenten IT/OT-Angriffen, bei denen ein Angreifer seitlich vom Unternehmensnetzwerk aus physische Komponenten wie Kühlung oder Stromversorgung sabotiert oder es auf Ihre digitalen Assets abgesehen hat. Darüber hinaus verändert die Agenten-KI die Skalierbarkeit von Angriffen, und das Abgreifen verschlüsselter Daten wird zu einem echten Problem, da sich die Teams auf die künftige Quantenentschlüsselung vorbereiten.

Wie wirkt sich die KI auf die Sicherheit von Rechenzentren aus?

Security-Teams nutzen KI-gesteuertes Exposure Management, um Angriffspfade vor dem Exploit vorherzusagen. Angreifer nutzen Agenten-KI, um Exploits schneller zu automatisieren, als die meisten Teams reagieren können. Darüber hinaus muss Ihre KI-Sicherheitsstrategie die Hardware schützen, ohne die Rechenleistung zu beeinträchtigen, wenn Sie Workloads für maschinelles Lernen und Daten zum Trainieren von KI mit hoher Dichte sichern.

Warum ist OT-Sicherheit für Rechenzentren kritisch?

OT verwaltet die lebenserhaltenden Systeme des Rechenzentrums wie HVAC und UPS. Da diese Systeme vernetzt sind, kann ein Cyberangriff physische Folgen wie Überhitzung oder Feuer auslösen. Diese Art von Ausfall verursacht in der Regel mehr Ausfallzeiten als ein herkömmlicher Softwarefehler, und es ist viel schwieriger, sich davon zu erholen.

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