Präventive Cybersecurity

• Da reaktive Erkennung und Reaktion (Detection & Response) mit dem Tempo und dem Ausmaß KI-gestützter Cyberangriffe nicht mehr schritt halten können, brauchen Sie eine präventive Cybersecurity-Strategie – um potenzielle Sicherheitslücken zu schließen, bevor Angriffe überhaupt beginnen.
• Im Gegensatz zur traditionellen, silobasierten IT-Sicherheit führt präventive Cybersecurity Asset-Inventare und Risikodaten über verschiedene Anbieter-Tools hinweg zusammen – für eine ganzheitliche Sicht auf Ihre gesamte Angriffsfläche.
• Anstatt einzelne Befunde isoliert zu betrachten, analysiert präventive Sicherheit gefährliche Risikokombinationen, die Angreifer verketten können, um zu Ihren kritischen Assets vorzudringen.
• Der entscheidende Unterschied präventiver Cybersicherheit liegt im skalierten Einsatz agentenbasierter KI (Agentic AI). Sie orchestriert und automatisiert die Behebung geschäftskritischer Sicherheitslücken, bevor Angreifer Zugriff erlangen.

Präventive Cybersecurity ist ein proaktiver, KI-gestützter Ansatz für IT-Sicherheit, der potenzielle geschäftskritische Sicherheitslücken schließt, bevor Cyberangriffe überhaupt beginnen. Sie nutzt agentische KI, um die Behebung von Cyber-Exposures zu orchestrieren und zu automatisieren, die Ihr Unternehmen am ehesten gravierend beeinträchtigen könnten.

Traditionelle, reaktive Cybersecurity erkennt aktive Bedrohungen auf Ihren Endpunkten sowie in anderen Teilen Ihres Netzwerks und reagiert darauf. 

Präventive Sicherheit hingegen identifiziert proaktiv Schwachstellen, die Angreifer ausnutzen könnten, um Zugriff zu erlangen und sich in Ihrer Umgebung auszubreiten – und nutzt agentische KI, um Sicherheitslücken vor einem Exploit automatisch zu beheben. 

Wenn Sie sich zuerst auf geschäftskritische Risiken konzentrieren und KI nutzen, um die Behebung zu beschleunigen und zu skalieren, verbessern Sie Ihre Sicherheitslage nachhaltig und senken das Risiko schwerwiegender Sicherheitsvorfälle.

Seit Jahrzehnten arbeiten Sicherheitsteams weitgehend manuell und reaktiv – rund um die Uhr damit beschäftigt, aktive Angriffe zu erkennen und einzudämmen, um den potenziellen Schaden zu minimieren. 

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz jedoch den Angreifern einen entscheidenden Vorteil verschafft: Sie nutzen KI-Tools, um Einfallstore blitzschnell zu identifizieren und Exploits skaliert auszuführen. So verketten sie im Handumdrehen gefährliche Risikokombinationen, um sich seitlich im Netzwerk auszubreiten (Lateral Movement) und selbst traditionelle Erkennungs- und Reaktionssysteme zu umgehen.

Die Schnittstelle von KI für Sicherheit und KI für Angriffe

Früher brauchten Angreifer Tage oder Wochen, um Ihr Netzwerk manuell zu kartieren, Schwachstellen zu finden und Zugriffsrechte auszuweiten. Heute nutzen sie KI, um die externe Aufklärung zu automatisieren und Ihre Angriffsfläche (Attack Surface) sofort zu scannen – auf der Suche nach anfälligen Einfallstoren, Fehlkonfigurationen und kompromittierten Zugangsdaten.

Einmal eingedrungen, berechnen Angreifer mithilfe von KI und automatisierten Tools in Sekundenschnelle den optimalen Angriffspfad zu Ihren wertvollsten Assets.

Zudem nutzen sie KI, um im Verborgenen zu agieren: Sie imitieren regulären Netzwerkverkehr und automatisieren Living-off-the-Land-Techniken (LOTL), um traditionelle Endpunkt- und Netzwerkschutzsysteme zu umgehen. Wenn Angreifer legitime IT-Tools nutzen, die sich bereits in Ihrer Umgebung befinden, können sie sich deutlich länger unentdeckt bewegen als mit maßgeschneiderter Schadsoftware (Custom Malware).
Präventive Cybersecurity, unterstützt durch eine KI-gestützte Exposure Management-Lösung, hilft Ihnen dabei, diesen KI-getriebenen Cyber-Bedrohungen zuvorzukommen.

Die Falle der reaktiven Erkennung und Reaktion (Detection & Response)

Sicherheitsverantwortlichen ist mittlerweile schmerzhaft bewusst, dass reaktive Erkennung und Reaktion (Detection & Response) nicht mehr ausreicht – insbesondere angesichts des Tempos und des Ausmaßes KI-gestützter Cyberangriffe.

Standard-Werkzeuge zur Erkennung und Reaktion, wie Endpoint Detection and Response (EDR) oder Security Information and Event Management (SIEM), bieten oft keine ganzheitliche Sicht auf Ihre gesamte Angriffsfläche. Ein EDR-System sieht Bedrohungen beispielsweise nur auf Endpunkten, auf denen ein Agent installiert werden kann. Ein SIEM wiederum bietet nur Einblick in Systeme, von denen es Sicherheits-Logs sammelt. Das Ergebnis sind blinde Flecken in großen Teilen Ihrer digitalen Infrastruktur (KI, Cloud, Container, OT, IoT etc.), die Ihr Unternehmen ungesehenen Cyberrisiken aussetzen.

Reaktive Tools zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen können die technischen Zusammenhänge nicht erkennen oder verstehen, die es Angreifern ermöglichen, sich seitlich im Netzwerk auszubreiten (Lateral Movement). Ebenso wenig erfassen sie die resultierende Gefährdung (Exposure) für geschäftskritische Systeme, Dienste und Daten, die für eine effektive Priorisierung notwendig wäre. Ohne diesen Kontext verkommen Warnmeldungen zu bloßem Hintergrundrauschen.

Hinzu kommt: Durch KI-gestützte Tools ist der Wirkungsradius (Blast Radius) KI-basierter Angriffe schlicht zu groß und die Angriffsgeschwindigkeit zu hoch. Bis reaktive, isolierte Sicherheitstools mehrere Anomalien erkennen, Alerts generieren und ein menschlicher Analyst diese untersucht, hat sich der Angreifer bereits seitlich weiterbewegt und dauerhaften Zugriff eingerichtet (Persistenz).

Anstatt lediglich auf Bedrohungen zu reagieren, priorisiert präventive Cybersecurity Schutzmaßnahmen, Risikominderung und Sicherheitsinvestitionen so, dass vermeidbare Sicherheitslücken geschlossen werden – bevor Angriffe überhaupt beginnen.

Wer ist für Ihre Sicherheitsstrategie verantwortlich?

Das Risiko – und die Verantwortung – reaktiver IT-Sicherheit betrifft längst nicht mehr nur Ihre Sicherheitsteams. Ihre Führungskräfte und der Vorstand tragen eine immer größere regulatorische Verantwortung für Cyber-Vorfälle und deren Meldepflichten. Sie stehen zunehmend in der Pflicht, eine präventive Sicherheitsstrategie zu definieren, die sowohl geschäftlichen als auch regulatorischen Anforderungen gerecht wird und das Cybersecurity-Risikomanagement an Ihren geschäftlichen Prioritäten ausrichtet.

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Proaktive Sicherheit identifiziert und behebt CVEs, Fehlkonfigurationen und übermäßige Berechtigungen basierend auf deren Schweregrad. Zu den gängigen proaktiven Sicherheitstools gehören Schwachstellenmanagement (Vulnerability Management), Cloud Security Posture Management (CSPM), OT-Sicherheit und Web-App-Scanning.

Allerdings priorisieren diese Tools Cyberrisiken in isolierten Silos – mit wenig bis gar keinem kontextuellen Bezug zueinander und mit stark manuellen Behebungsprozessen. Das hinterlässt blinde Flecken in Ihrer gesamten Angriffsfläche.

Präventive Cybersecurity ist ebenfalls proaktiv, verlässt sich jedoch nicht auf periodische Scans, sondern analysiert Ihre Angriffsfläche kontinuierlich. Sie führt Asset- und Risikodaten sowie deren kontextuelle Zusammenhänge in einem zentralen Datenspeicher zusammen. So wird es möglich, reale Angriffspfade (Attack Paths) zu identifizieren und zu priorisieren, die zu Ihren kritischen Assets führen.

Was noch wichtiger ist: Präventive Sicherheit setzt massiv auf Agentische KI (Agentic AI), um dem Tempo und dem Ausmaß von KI-Angriffen gewachsen zu sein. Anstatt jeden einzelnen Befund zu patchen oder zu beheben, orchestriert und automatisiert sie die Beseitigung geschäftskritischer Sicherheitslücken, die Angreifer am ehesten ausnutzen würden.

Durch die Fokussierung auf geschäftskritische Sicherheitslücken und den Einsatz von KI für die automatisierte Reaktion geht präventive Sicherheit über das bloße proaktive Verwalten von Risikobefunden hinaus – hin zu einem präventiven Exposure Management in der Geschwindigkeit und im Maßstab von KI.

Raus aus dem Teufelskreis der reaktiven Security

Wenn reaktive Erkennung also eine Falle ist und proaktive Cybersicherheit nicht ausreicht, benötigen Sie – um Ihre Angriffsfläche (Attack Surface) wirksam zu verkleinern – präventiveSicherheitsmaßnahmen, die das Potenzial kritischer Sicherheitslücken (Exposures) gezielt minimieren.

Das beginnt damit, wie ein Angreifer zu denken. 

Während Ihr Sicherheitsprogramm möglicherweise noch in Silos arbeitet (Hunderte verschiedene Sicherheitstools, unterschiedliche Teams mit unterschiedlichen Rollen und Verantwortlichkeiten), sehen Angreifer Ihre Angriffsfläche nicht auf dieselbe Weise. Sie suchen nach einer einzigen Schwachstelle, um Fuß zu fassen, und verketten dann weitere Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Identitätsprobleme zu Angriffspfaden, um sich seitlich durch Ihre Umgebung zu bewegen (Lateral Movement).

Bei präventiver Cybersecurity geht es darum, diese Angriffsketten (Attack Chains) vor einem Sicherheitsvorfall zu finden und das Risiko aus der Perspektive von Bedrohungen und geschäftskritischen Risiken zu minimieren. So gelingt Ihnen der Schritt vor den Angriff (Shift Left) – und einer der besten Wege dorthin ist Exposure Management.

Um zu verstehen, wie Sie präventive Cybersecurity umsetzen, nutzen Sie eine Exposure-Management-Plattform wie Tenable One als zentrale Plattform, die die wichtigsten präventiven Sicherheitsfunktionen und den nötigen Kontext liefert:

Funktion: Einheitliches Asset- und Exposure-Inventar

• Funktionsweise: Exposure Management ersetzt statische, monatliche Schwachstellenscans durch die kontinuierliche Erkennung und Validierung aller Assets und Sicherheitsrisiken (Exposures) über Ihre gesamte hybride Angriffsfläche hinweg – einschließlich Cloud, IT, OT, KI, Identitäten und darüber hinaus.
• Der präventive Nutzwert: Lückenlose Transparenz, um Sicherheitstools und -daten zu vereinen sowie Blinde Flecken und Sicherheitslücken zu identifizieren, bevor Angreifer sie für ihre erste Aufklärung nutzen können.

Funktion: KI-gestützte Exploit-Validierung

• Funktionsweise: Exposure Management geht über das reine Abarbeiten einer CVE-Liste hinaus: Es nutzt agentische KI-Sicherheit (Agentic AI Security), um zu validieren, welche kritischen Risiken ein Angreifer in der Praxis tatsächlich ausnutzen könnte und welche reellen Auswirkungen diese auf Ihr Geschäft hätten. Es identifiziert exakt, wie Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Identitätsrisiken zusammenwirken, um ausnutzbare Angriffspfade zu bilden.
• Der präventive Nutzwert: Verwehrt Angreifern die Möglichkeit, Sicherheitslücken als Waffe einzusetzen, indem diese in Maschinengeschwindigkeit neutralisiert werden – und schließt das Zeitfenster für Angriffe, bevor ein Akteur einen Exploit starten kann.

Funktion: Angriffspfad-Analyse

• Funktionsweise: Exposure Management ordnet validierte Angriffspfade geschäftskritischen Assets und Prozessen zu.
• Der präventive Nutzwert: Steuert den Ressourceneinsatz dorthin, wo die meisten Risiken verhindert werden, sodass Sie die toxischen Kombinationen finden und beheben können, die in isolierten Sicherheitssilos oft übersehen werden.

Funktion: Agentische Automatisierung und KI-Sicherheit

• Funktionsweise: In nur wenigen Sekunden kann eine Exposure-Management-Lösung mit KI-Sicherheitsfunktionen automatisch mehrstufige Sicherheits-Workflows starten, wie beispielsweise Asset-Tagging und Beziehungs-Mapping.
• Der präventive Nutzwert: Ersetzt manuelle Sicherheitsaufgaben durch maschinelle Orchestrierung, sodass Ihre Sicherheitsteams Ihr präventives Cybersecurity-Programm an das Tempo KI-gestützter Bedrohungen anpassen und skalieren können.

Ersetzen Sie statische Schwachstellen-Auszählungen durch einen präventiven, an Ihren Geschäftszielen ausgerichteten Ansatz zur Reduzierung von Cyberrisiken. In Tenable One erfahren Sie, wie das funktioniert.

1. Erfassen und kontinuierliches Erkennen von Assets und Sicherheitsrisiken.
2. Zuordnung von Cyberrisiken zu geschäftskritischen Assets und Prozessen.
3. Identifizieren und Neutralisieren toxischer Kombinationen auf der gesamten Angriffsfläche.
4. Mobilisierung für eine strategische Reduzierung der Angriffsfläche.
5. Optimierung von Program-Governance und Berichterstattung an den Vorstand (Board Reporting).

Um ein präventives Sicherheitsprogramm aufzubauen, empfiehlt sich die Nutzung eines Cybersecurity-Frameworks wie Continuous Threat Exposure Management (CTEM). Es unterstützt Ihre Organisation beim Wandel vom reaktiven Patch-Management hin zu einem kontinuierlichen Kreislauf aus Erkennung, Validierung und gezielten Maßnahmen.

Aus der Perspektive des Exposure Managements sind hier 5 Schritte zur Implementierung präventiver Cybersicherheit: 

Schritt 1: Kontinuierliche Erfassung von Assets und Sicherheitslücken (Exposures) implementieren

Zunächst sollten Sie sich darüber klar werden, was Sie schützen wollen. Der Schlüssel dazu liegt in der Zusammenführung der Transparenz aus Ihren bestehenden Sicherheitstools und über Ihre gesamte Angriffsfläche hinweg – IT, Cloud, OT, KI, Identitäten und darüber hinaus.

Nutzen Sie eine Exposure Management-Plattform wie Tenable One mit KI- und Machine-Learning-Funktionen, um eine kontinuierliche, einheitliche Gesamtsicht auf all Ihre Assets, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen, übermäßige Berechtigungen und weitere Sicherheitsrisiken zu erhalten. Einheitliche Transparenz ist das Fundament präventiver Sicherheit und die Grundlage für ein effektives Risikomanagement. 

Schritt 2: Sicherheitslücken geschäftskritischen Assets zuordnen

Stimmen Sie Cyberrisiken durch eine präventive Exposure-Management-Strategie auf den tatsächlichen Geschäftsbetrieb ab. Tenable One nutzt Exposure-Ansichten (Exposure Views) und geschäftliche Kontextualisierung, um die Risikobewertung (Risk Scoring) zu normalisieren. Die Plattform kann technische Sicherheitsrisiken und validierte Angriffspfade automatisch direkt kritischen Arbeitsabläufen zuordnen. Dieser präventive Sicherheits-Schritt stellt eine effektive Priorisierung und Behebung von Risiken auf Basis potenzieller geschäftlicher Auswirkungen (Material Impact) sicher – anstatt auf Basis statischer Schwachstellen-Scores wie CVSS.

Schritt 3: Gefährliche Risikoketten identifizieren und neutralisieren

Nehmen Sie die Perspektive eines Angreifers ein, um die miteinander verknüpften Angriffspfade zu finden, die Gegner nutzen, um sich durch Ihre Umgebung zu bewegen. Mit Exposure Management können Sie die toxischen Kombinationen identifizieren, bei denen Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Identitätsrisiken ineinandergreifen und so hochriskante Angriffsketten (Attack Chains) bilden. Tenable One nutzt Angriffspfad-Analysen und KI-gestütztes Beziehungs-Mapping, um diese Risiken zu korrelieren – damit Sie genau sehen, wie ein Angreifer zu Ihren besonders wertvollen Assets (High-Value Assets) gelangen könnte.

Schritt 4: Mobilisierung für die strategische Reduzierung der Angriffsfläche

Schließen Sie das Zeitfenster für Angreifer. Setzen Sie Sicherheitskontrollen, Patches, Netzwerktrennung (Network Segmentation) und weitere präventive Cybersecurity-Best-Practices ein, um Ihre Sicherheitsteams zu mobilisieren und Ihre Angriffsfläche zu härten. Nutzen Sie agentische KI (Agentic AI) und automatisierte Workflows zur Risikominderung in Tenable One, um präskriptive Empfehlungen zur Behebung zu erhalten – so kappen Sie kritische Angriffspfade in Maschinengeschwindigkeit und stellen sicher, dass Ihre präventiven Sicherheitsstrategien mit dem Tempo KI-gestützter Bedrohungen Schritt halten.

Schritt 5: Governance und Reporting von Sicherheitsprogrammen optimieren

Nutzen Sie Exposure-Management-Software, um das tatsächliche Cyber-Risiko (Cyber Exposure) Ihres Unternehmens zu quantifizieren. So erfüllen Sie gestiegene regulatorische Anforderungen, kommunizieren Cyberrisiken effektiver im gesamten Unternehmen und unterstützen die langfristige Nachhaltigkeit Ihrer präventiven Sicherheit. Tenable One verfügt über eine einheitliche Datenarchitektur und Berichterstattung auf Führungsebene (Executive-Level Reporting) für eine zentrale, an den Geschäftszielen ausgerichtete Sicht auf Risiken und den Status Ihres Sicherheitsprogramms. Das wiederum hilft wichtigen Stakeholdern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und den Reifegrad des Programms sowie den geschäftlichen Mehrwert kontinuierlich zu steigern.

Sind Sie bereit, Angreifern mit präventiver Sicherheit einen Schritt voraus zu sein? Erleben Sie Tenable One in Aktion.

Die Nutzung und Weiterentwicklung von KI verändern die Cyber-Bedrohungslage – für Sicherheitsteams ist das wie das Lösen eines Zauberwürfels: Jede Anpassung auf der einen Seite kann Auswirkungen auf andere haben.
Einerseits bringt KI eine Welle von Optimierungen und Effizienzgewinnen für Unternehmen jeder Größe mit sich. Andererseits schafft sie gleichzeitig eine neue und oft unzureichend abgesicherte Angriffsfläche.

Erschwerend kommt hinzu, dass Angreifer KI-Tools nutzen, um Sicherheitslücken schneller zu finden und auszunutzen sowie komplexere Angriffe in großem Maßstab zu starten. 

Da sich Angreifer mittlerweile in Maschinengeschwindigkeit bewegen, können sich Ihre Sicherheitsteams nicht mehr auf reaktive Sicherheitsmaßnahmen und -tools verlassen. Diese übersehen KI-gestützte Angriffe häufig und lassen Sie im Dunkeln tappen, während Angreifer auf Ihre kritischen Assets zusteuern.

Der IBM Cost of a Data Breach Report 2025 hat gezeigt, dass Sicherheitsvorfälle im Zusammenhang mit Schatten-KI 20 % aller Datenpannen ausmachten. Das ist wenig überraschend, da laut demselben Bericht 87 % der Unternehmen angaben, über keinerlei Governance-Richtlinien oder -Prozesse zur Minimierung von KI-Risiken zu verfügen. Rund 97 % hatten zudem keinerlei KI-Sicherheitskontrollen implementiert.

Der Weg, den Angreifern trotz dieser Umstände einen Schritt voraus zu sein, liegt im Einsatz eines präventiven Exposure Managements mithilfe einer Plattform zur Angriffsflächenbewertung (Exposure Assessment-Plattform, EAP) mit KI-Sicherheitsfunktionen, wie zum Beispiel:

• Maschinelles Lernen, um Assets über Ihre gesamte erweiterte Angriffsfläche hinweg zu erfassen und zu klassifizieren sowie alle Formen von Cybersecurity-Risiken zu identifizieren, die Angreifer ausnutzen könnten.
• Normalisiertes Risiko-Scoring über verschiedene Bereiche hinweg, um die Priorität von Assets zu bestimmen und deren Gesamtrisiko (Exposure) zu bewerten.
• Generative KI, um Abhängigkeiten zu visualisieren, Angriffspfade zu identifizieren und an Geschäftsprioritäten auszurichten, schützende Kontrollmaßnahmen zu überprüfen und die Behebung von Schwachstellen mithilfe automatisierter Anleitungen zu priorisieren.
• Abfragen in natürlicher Sprache innerhalb der GenAI für den sofortigen Zugriff auf leicht verständliche Erkenntnisse, die Wissensunterschiede im Team ausgleichen.
• Agentenbasierte KI, um betrieblichen Routineaufwand durch Automatisierung zu eliminieren – einschließlich der Durchsetzung präventiver Cybersecurity-Richtlinien und der Automatisierung von Workflows (wie der Behebung von Schwachstellen), um Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

Wussten Sie schon, dass Tenable ein führender Anbieter für Exposure Assessment-Plattformen ist? Erfahren Sie mehr über die Tenable EAP.

Da sich die Zeitspannen bis zum Durchbruch (Breakout Times) rasant von Tagen auf Sekunden verkürzen, können reaktive Sicherheitstools und manuelle Analysen Warnmeldungen nicht mehr schnell genug auslösen, um Angreifer vor dem Zugriff auf sensible Daten zu stoppen.

Ein Bericht von Anthropic hat gezeigt, dass ein Angreifer mithilfe von KI-Tools Tausende von Anfragen ausführte und so rund 90 % eines gezielten Angriffs automatisierte. Diese Art von Angriffen kann Geschwindigkeiten erreichen, mit denen Menschen einfach nicht mithalten können.

Um wieder die Oberhand zu gewinnen, benötigt Ihr präventives Cybersecurity-Programm eine präventive, KI-gestützte Steuerzentrale wie Tenable Hexa AI, um Angriffsketten zu unterbrechen, die Angreifer ausnutzen, bevor Angriffe überhaupt beginnen. Tenable Hexa AI ist die agentenbasierte Engine der Exposure Management-Plattform Tenable One.

Um Cybersecurity-Prozesse zu automatisieren und zu beschleunigen, koordiniert Hexa AI KI-Agenten, menschliche Freigaben und komplexe Workflows in einer zentralen Orchestrierungs-Engine. So können Ihre Sicherheitsteams Intelligence direkt in koordinierte Aktionen umsetzen. In nur wenigen Sekunden lassen sich damit Risiko-Dashboards erstellen, Assets taggen, Vulnerability Assessments konfigurieren, risikobehaftete Assets isolieren und vieles mehr.

Und all das gelingt unter Beibehaltung genau des Niveaus an Human-in-the-Loop-Kontrolle, das Ihr Unternehmen vorschreibt.

Die Tenable Exposure Data Fabric liefert Ihnen den entscheidenden Kontext für präventive Sicherheit. Durch die Analyse der Wechselwirkungen zwischen Schwachstellen, Identitäten, Konfigurationen, KI und Assets identifiziert sie rasch diejenigen Sicherheitslücken, die das höchste Risiko für Ihr Unternehmen darstellen. Zudem validiert sie Ihre aktuelle Sicherheitslage (Security Posture) und leitet konkrete Schritte ein, um kritische Schwachstellen zu schließen.

Unabhängig davon, ob Sie sich für eine vollautonome Ausführung oder eine strategische manuelle Kontrolle entscheiden: Dieser agentenbasierte Ansatz verleiht Ihrer präventiven Sicherheit genau das Tempo, das nötig ist, um mit der Geschwindigkeit von Bedrohungen Schritt zu halten – und nimmt Ihren Teams gleichzeitig zeitraubende, manuelle Routinearbeiten ab.

Beenden Sie den mühsamen Aufwand manueller Zuordnungen und beginnen Sie damit, Bedrohungen in Maschinengeschwindigkeit zu neutralisieren. Erfahren Sie mehr über Tenable Hexa AI.

Da Angreifer immer ausgefeilter vorgehen und KI die Angriffsgeschwindigkeit weiter erhöht, wird der Aufbau gehärteter Abwehrmechanismen zur präventiven Ausrichtung eine essenzielle Cybersecurity-Strategie. Nur so lassen sich Risiko- und Exposure-Lücken schließen, bevor sie überhaupt ausgenutzt werden können. Hier finden Sie häufig gestellte Fragen (FAQ) dazu, was präventive Cybersecurity ausmacht und wie Sie Ihre Cyber-Abwehr an die moderne Ära anpassen können. 

Was ist präventive Cybersecurity?

Präventive Cybersecurity ist ein proaktiver, KI-gestützter Ansatz für Cybersicherheit, der potenzielle geschäftskritische Sicherheitslücken (Exposures) schließt, bevor Angreifer sie ausnutzen können. 

Wie unterscheiden sich präventive Sicherheit und proaktive Sicherheit?

Proaktive Security identifiziert und behebt CVEs, Fehlkonfigurationen und zu weit gefasste Berechtigungen basierend auf deren Schweregrad. Sie stützt sich jedoch häufig auf isolierte Tools und manuelle Prozesse. Präventive Cybersecurity hingegen ist ein kontinuierlicher, bereichsübergreifender Ansatz, der reale Angriffspfade zu kritischen Assets identifiziert. Durch den Einsatz agentischer KI zur Automatisierung der Behebung managt präventive Security geschäftskritische Exposures in genau der Geschwindigkeit und Skalierung, mit der KI-gestützte Angriffe ablaufen.

Wie ermöglicht die KI präventive Cybersecurity?

Um präventive Cybersicherheit zu ermöglichen, automatisiert agentenbasierte KI wie Tenable Hexa AI die zeitraubende Arbeit der Asset-Discovery, der Beziehungsanalyse und der Exposure-Korrelation, um Sicherheitslücken in Maschinengeschwindigkeit zu finden und zu schließen. Autonome Orchestrierung hilft Ihren Sicherheitsteams, sich auf die strategische Ausrichtung am Business zu konzentrieren, während die KI potenzielle Angriffsketten proaktiv unterbricht, bevor Bedrohungsakteure sie ausnutzen können.

Wie hängt CTEM mit präventiver Sicherheit zusammen?

CTEM dient als operatives Framework für eine präventive Cybersecurity-Strategie. Es verlagert die Security-Prioritäten vom reinen Patchen und Beheben statischer Risikoergebnisse hin zu einem wiederholbaren Zyklus aus Scoping, Discovery, Priorisierung, Validierung und Mobilisierung.

Was ist Breakout Time und wie wirkt sie sich auf präventive Cybersecurity aus?

Die Breakout Time beschreibt das Zeitfenster zwischen dem ersten Eindringen eines Angreifers und seiner seitlichen Ausbreitung im Netzwerk. Da Angreifer KI für die automatisierte Aufklärung nutzen, ist diese Zeitspanne von Tagen auf wenige Sekunden geschrumpft. Präventive Cybersicherheit schließt diese Reaktionslücke, indem sie Exposures eliminiert, bevor Angreifer überhaupt Fuß fassen können.

Was ist der Unterschied zwischen MTTR und TTP?

Die Mean Time to Respond (MTTR) ist eine reaktive Cybersecurity-Kennzahl. Sie misst die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um eine Bedrohung zu neutralisieren, nachdem Ihr Team oder Ihre Systeme sie entdeckt haben. Die Time to Prevention (TTP) hingegen ist eine präventive Cybersecurity-Kennzahl: Sie misst, wie schnell Sie einen validierten Angriffspfad identifizieren und schließen, bevor ein Exploit stattfindet. Da KI-gestützte Breakout Times immer kürzer werden, ist die TTP die bessere Metrik, um Ihre Fähigkeit zu messen, agil agieren zu können – sprich: sich nach links in der Angriffskette zu bewgen („move left of the attack“) und vermeidbare Exposures zu eliminieren.

Vom reaktiven Patching zu einem evidenzbasierten, präventiven Cybersecurity-Framework: Erfahren Sie, wie das mit Tenable One gelingt.