Cybersecurity zur Vorbeugung

• Da reaktive Erkennung und Reaktion mit der Geschwindigkeit und dem Ausmaß von KI-gestützten Angriffen nicht mithalten können, benötigen Sie eine präventive Cybersecurity-Strategie, um potenzielle Risiken zu schließen, bevor Angreifer aktiv werden.
• Im Gegensatz zu herkömmlicher Cybersecurity in Silos vereinheitlicht die präventive Sicherheit Asset Inventory- und Risikodaten über Anbieter-Tools hinweg, um einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Angriffsfläche zu erhalten.
• Anstatt einzelne Ergebnisse isoliert zu betrachten, befasst sich die präventive Sicherheit mit toxischen Risikokombinationen, die Angreifer aneinanderreihen können, um Ihre kritischen Assets zu erreichen.
• Das Besondere an präventiver Cybersecurity ist der Einsatz agentenbasierter KI in großem Maßstab zur Orchestrierung und Automatisierung von Behebungsmaßnahmen für geschäftsrelevante Schwachstellen, bevor ein Angreifer eindringen kann.

Präventive Cybersecurity ist ein proaktiver, KI-gestützter Ansatz für Cybersecurity, der potenziell geschäftsbeeinträchtigende Exposures schließt, bevor Angriffe beginnen. Es nutzt agentische KI, um die Behebung von Cyber Exposures zu orchestrieren und zu automatisieren, die sich mit hoher Wahrscheinlichkeit erheblich auf Ihr Unternehmen auswirken.

Herkömmliche, reaktive Cybersecurity erkennt aktive Bedrohungen auf Ihren Endgeräten und anderen Teilen Ihres Netzwerks und reagiert auf diese. 

Präventive Sicherheit identifiziert proaktiv Sicherheitsschwächen, die Bedrohungsakteure ausnutzen könnten, um sich Zugang zu Ihrer Umgebung zu verschaffen und sich darin zu bewegen, und nutzt agentenbasierte KI, um automatisch Behebungsmaßnahmen durchzuführen, bevor ein Exploit stattfindet. 

Wenn Sie sich zuerst auf geschäftsrelevante Risiken konzentrieren und KI zur Beschleunigung und Skalierung von Behebungsmaßnahmen einsetzen, können Sie Ihre Risikoposition verbessern und das Risiko einer wesentlichen Sicherheitsverletzung verringern.

Jahrzehntelang waren Sicherheitsteams in hohem Maße manuell und reaktiv und arbeiteten rund um die Uhr, um aktive Angreifer zu finden und auf sie zu reagieren, um die potenziellen Auswirkungen zu minimieren. 

In den letzten Jahren hat jedoch die künstliche Intelligenz bösartigen Akteuren einen Vorteil verschafft. Mit Hilfe von KI-Tools können sie nun schnell Einstiegspunkte identifizieren und Exploits in großem Umfang ausführen. So können sie beispielsweise schnell toxische Risikokombinationen aneinanderreihen und diese nutzen, um sich lateral zu bewegen und sogar herkömmliche Erkennungs- und Reaktionstools zu umgehen.

Die Schnittmenge von KI für Sicherheit und KI für Angriffe

Früher brauchten Angreifer Tage oder Wochen, um Ihr Netzwerk manuell abzubilden, Schwachstellen zu finden und die Rechteausweitung zu betreiben. Jetzt können sie mithilfe von KI die externe Auskundschaftung automatisieren und Ihre Angriffsfläche sofort scannen, um verwundbare Einstiegspunkte, Fehlkonfigurationen und ungeschützte Anmeldedaten zu finden.

Wenn sie erst einmal drin sind, berechnen Angreifer mithilfe von KI und automatisierten Tools sofort den optimalen Weg zu Ihren hochwertigen Assets. 

Angreifer können sich auch mithilfe von KI tarnen. Sie können normalen Datenverkehr imitieren und Living-off-the-Land-Techniken (LOTL) automatisieren, um herkömmliche Endgeräte- und Netzwerkschutzmaßnahmen zu umgehen. Wenn sie legitime IT-Tools verwenden, die sich bereits in Ihrer Umgebung befinden, können sie länger unentdeckt bleiben als bei der Verwendung von maßgeschneiderter Malware. 
Präventive Cybersecurity, unterstützt durch eine KI-gestützte Exposure Management-Lösung, hilft Ihnen, KI-basierten Cyberbedrohungen zuvorzukommen.

Die reaktive Erkennungs- und Reaktionsfalle

Sicherheitsverantwortlichen ist inzwischen schmerzlich bewusst, dass eine reaktive Erkennung und Reaktion nicht ausreicht, insbesondere angesichts der Geschwindigkeit und des Umfangs von KI-gestützten Angriffen.

Herkömmliche Erkennungs- und Reaktionstools wie Endpoint Detection & Response (EDR) und System Information Event Management (SIEM) bieten oft keinen ganzheitlichen Einblick in Ihre Angriffsfläche. So sieht EDR beispielsweise nur Bedrohungen auf Endgeräten, die Sie mit einem Agenten instrumentieren können, und SIEM gibt Ihnen nur Einblick in die Systeme, von denen es Sicherheitsprotokolle sammelt. Das Ergebnis sind blinde Flecken im Sicherheitsbereich in weiten Teilen Ihrer digitalen Infrastruktur (KI, Cloud, Container, OT, IoT usw.), die Ihr Unternehmen unsichtbaren Cybersecurity-Risiken aussetzen.

Reaktive Tools zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen können die technischen Beziehungen, die Angreifern helfen, sich lateral über Assets und Identitäten hinweg zu bewegen, oder die daraus resultierende Gefährdung unternehmenskritischer Systeme, Dienste und Daten, die Sie für eine effektive Priorisierung benötigen, nicht erkennen oder verstehen. Ohne diesen Kontext gehen Warnmeldungen im Rauschen unter.

Zudem ist der Wirkungsradius von KI-basierten Angriffen beim Einsatz von KI-gestützten Tools zu groß und die Angriffe erfolgen zu schnell. Bis reaktive und isolierte Sicherheitstools mehrere Anomalien erkennen, Warnmeldungen generieren und ein menschlicher Analytiker sie untersucht, hat sich der Angreifer bereits seitwärts bewegt und Persistenz aufgebaut.

Anstatt nur auf Bedrohungen zu reagieren, priorisiert präventive Cybersecurity Kontrollen, Risikominderung und Sicherheitsinvestitionen, um vermeidbare Risiken zu beseitigen - bevor Angriffe beginnen.

Wer ist für Ihre Sicherheitsstrategie verantwortlich?

Das Risiko – und die Verantwortung – reaktiver Sicherheit reicht über Ihre Sicherheitsteams hinaus. Ihre Führungskräfte und Ihr Vorstand tragen eine erhöhte regulatorische Verantwortung für Cybersicherheitsverletzungen und die Berichterstattung. Sie sind in zunehmendem Maße dafür verantwortlich, eine präemptive Sicherheitsstrategie zu definieren, um die geschäftlichen und gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen, die das Cybersecurity-Risikomanagement auf Ihre geschäftlichen Prioritäten abstimmt.

Möchten Sie mehr über die Bereitschaft Ihres Unternehmens zur präventiven Verteidigung erfahren? Absolvieren Sie diese kurze, aus zwei Fragen bestehende Bewertung des Exposure Managements und erhalten Sie personalisierte Tipps, um Ihre Strategie zu verbessern.

Proaktive Sicherheit findet und behebt CVEs, Fehlkonfigurationen und übermäßige Berechtigungen je nach Schweregrad. Zu den gängigen proaktiven Sicherheitstools gehören Schwachstellen-Management, Cloud Security Posture Management (CSPM), OT-Sicherheit und Web-App-Scanning.

Diese Tools priorisieren Cyberrisiken jedoch in Silos, mit begrenztem bis gar keinem Beziehungskontext und hochgradig manuellen Behebungsmaßnahmen, was zu blinden Flecken auf Ihrer Angriffsfläche führt.

Präventive Cybersecurity ist ebenfalls proaktiv, bewertet Ihre Angriffsfläche jedoch kontinuierlich, anstatt sich auf regelmäßige Scans zu verlassen. Es aggregiert Asset- und Risikodaten in einem zentralen Datenspeicher, zusammen mit Beziehungskontext, und ermöglicht so die Identifizierung und Priorisierung möglicher Angriffspfade, die zu Ihren kritischen Assets führen.

Vor allem aber stützt sich die präventive Sicherheit stark auf agentische KI, um der Geschwindigkeit und dem Ausmaß von KI-Angriffen zu begegnen. Anstatt jeden Befund zu patchen oder zu beheben, orchestriert und automatisiert sie die Behebung geschäftsbeeinträchtigender Exposures, die Angreifer am ehesten ausnutzen.

Durch die Konzentration auf geschäftsrelevante Risiken und die Anwendung von KI für automatisierte Reaktionen geht präventive Sicherheit über die proaktive Verwaltung von Risikoergebnissen hinaus und wird zu präventivem Exposure Management mit der Geschwindigkeit und dem Umfang von KI.

Ausbrechen aus dem reaktiven Sicherheitszyklus

Wenn also reaktive Erkennung eine Falle ist und proaktive Cybersecurity nicht ausreicht, müssen Sie, um Ihre Angriffsfläche zu verkleinern, präventive Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, die das Potenzial für kritische Risiken mindern.

Das fängt damit an, wie ein Angreifer zu denken. 

Während Ihr Sicherheitsprogramm vielleicht immer noch in Silos arbeitet (Hunderte von unterschiedlichen Sicherheitstools, verschiedene Teams mit unterschiedlichen Rollen und Verantwortlichkeiten), sehen Bedrohungsakteure Ihre Angriffsfläche nicht auf die gleiche Weise. Sie suchen nach einer Sicherheitsschwäche, um Fuß zu fassen, und verketten dann andere Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Identitätsprobleme, um Angriffspfade zu erstellen und sich lateral durch Ihre Umgebung zu bewegen.

Bei der präventiven Cybersecurity geht es darum, diese Angriffsketten vor einer Sicherheitsverletzung zu erkennen und eine Bedrohungs- und Business-Exposure-Perspektive anzuwenden, um Maßnahmen umzusetzen und Risiken zu mindern. So gelingt Ihnen der Shift-Left vor dem Angriff, und eine der besten Möglichkeiten dafür ist Exposure Management.

Um zu verstehen, wie man präventive Cybersecurity implementiert, sollte man eine Exposure Management-Plattform wie Tenable One als operativen Motor nutzen, der wichtige präventive Sicherheitsfunktionen und Kontext liefert:

Funktion: Einheitliches Asset Inventory und Exposure Inventory

• Funktionsweise: Exposure Management ersetzt das statische, monatliche Schwachstellen-Scanning durch eine kontinuierliche Erkennung und Validierung aller Assets und Exposures auf Ihrer gesamten hybriden Angriffsfläche, einschließlich Cloud, IT, OT, KI, Identität und darüber hinaus.
• Das präemptive Ergebnis: Umfassende Sichtbarkeit zur Vereinheitlichung von Sicherheitstools und -daten und zur Identifizierung von Sicherheitslücken und Exposures, bevor Bedrohungsakteure sie für eine erste Auskundschaftung nutzen können.

Funktion: AI-gesteuerte Exploit-Validierung

• Funktionsweise: Exposure Management geht über das Patchen einer CVE-Liste hinaus, indem es agentische KI-Sicherheit einsetzt, um zu validieren, welche kritischen Risiken ein Angreifer tatsächlich in der realen Welt ausnutzen kann und welche erhebliche Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Es identifiziert genau, wie Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Identitätsrisiken zusammenwirken, um ausnutzbare Angriffspfade zu schaffen.
• Das präemptive Ergebnis: Verwehrt Angreifern die Möglichkeit, Sicherheitsschwächen als Waffe einzusetzen, indem sie diese mit Maschinengeschwindigkeit neutralisiert und das Zeitfenster schließt, bevor ein böswilliger Akteur einen Exploit ausführen kann.

Funktion: Angriffspfad-Analyse

• Funktionsweise: Exposure Management bildet validierte Angriffspfade auf geschäftskritische Assets und Prozesse ab.
• The preemptive outcome: Leitet die Ressourcennutzung dorthin, wo sie die meisten Risiken verhindert, sodass sich toxische Kombinationen finden und beheben lassen, die in isolierten Sicherheitssilos oft übersehen werden.

Funktion: Agentische Automatisierung und KI-Sicherheit

• Funktionsweise: In nur wenigen Sekunden kann eine Exposure Management-Lösung mit KI-Sicherheitsfunktionen automatisch mehrstufige Sicherheits-Workflows wie Asset-Tagging und Relationship Mapping starten.
• The preemptive outcome: Ersetzt manuelle Sicherheitsaufgaben durch maschinelle Orchestrierung, so dass Ihre Sicherheitsteams Ihr präventives Cybersecurity-Programm skalieren können, um mit der Geschwindigkeit von KI-gestützten Bedrohungen Schritt zu halten.

Ersetzen Sie statische Schwachstellenzählungen durch einen präventiven, auf das Unternehmen ausgerichteten Ansatz zur Verringerung von Cyberrisiken. Sehen Sie sich an, wie das in Tenable One funktioniert.

1. Erfassung und kontinuierliche Ermittlung von Assets und Engagements.
2. Abbildung von Cyberrisiken auf geschäftskritische Assets und Prozesse.
3. Identifizieren und neutralisieren Sie toxische Kombinationen auf Ihrer Angriffsfläche.
4. Mobilize for strategic attack surface reduction.
5. Optimieren Sie die Governance des Programms und die Berichterstattung an den Vorstand.

Für den Aufbau eines präemptiven Sicherheitsprogramms sollten Sie ein Cybersecurity-Framework wie Continuous Threat Exposure Management (CTEM) in Betracht ziehen. Es kann Ihr Unternehmen bei der Umstellung von reaktivem Patching auf einen Zyklus aus kontinuierlicher Erkennung, Validierung und Aktion unterstützen. 

Aus der Perspektive des Exposure Managements sind hier 5 Schritte zur Implementierung präventiver Cybersecurity aufgeführt. 

Schritt 1: Implementierung einer kontinuierlichen Erkennung von Assets und Exposures

Zunächst sollten Sie sich darüber klar werden, was Sie schützen wollen. Der Schlüssel dazu ist die Vereinheitlichung der Sichtbarkeit über Ihre bestehenden Sicherheitstools und Ihre gesamte Angriffsfläche hinweg – IT, Cloud, OT, KI, Identität und darüber hinaus.

Nutzen Sie eine Exposure Management-Plattform wie Tenable One mit KI- und Machine-Learning-Funktionen für eine kontinuierliche, einheitliche Sicht auf alle Assets, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen, übermäßigen Berechtigungen und anderen Sicherheitsprobleme. Eine einheitliche Sichtbarkeit ist die Grundlage für präventive Sicherheit und eine Basis für Risikomanagement. 

Schritt 2: Zuordnung von Exposures zu geschäftskritischen Assets

Bringen Sie Cybersecurity-Risiken durch eine präventive Exposure Management-Strategie mit den tatsächlichen Geschäftsabläufen in Einklang. Tenable One verwendet Exposure Views und Business Contextualization zur Normalisierung des Risiko-Scores. Es kann automatisch technische Exposures und validierte Angriffspfade direkt auf kritische Workflows abbilden. Dieser präemptive Sicherheitsschritt gewährleistet eine effektive Risikopriorisierung und Behebung auf der Grundlage der potenziellen materiellen Auswirkungen und nicht eines statischen Schwachstellen-Scores wie CVSS.

Schritt 3: Identifizierung und Neutralisierung toxischer Kombinationen

Nehmen Sie die Perspektive eines Angreifers ein, um die vernetzten Angriffspfade zu finden, die Angreifer nutzen, um sich in Ihrer Umgebung zu bewegen. Mit Exposure Management können Sie die toxischen Kombinationen identifizieren, bei denen Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Identitätsprobleme miteinander verknüpft werden, um risikoreiche Angriffsketten zu erstellen. Tenable One nutzt Angriffspfad-Analysen und KI-gesteuerte Beziehungszuordnung, um diese Risiken zu korrelieren, damit Sie sehen können, wie ein Angreifer zu Ihren geschäftskritischen Assets gelangen könnte.

Schritt 4: Mobilisierung für die strategische Reduzierung der Angriffsfläche

Schließen Sie die Zeitfenster der Bedrohungsakteure. Wenden Sie Sicherheitskontrollen, Patches, Netzwerksegmentierung und andere präemptive Cybersecurity Best Practices an, um Ihre Sicherheitsteams zu mobilisieren und Ihre Angriffsfläche zu härten. Nutzen Sie agentische KI und automatisierte Workflows zur Risikominderung in Tenable One für präskriptive Anleitungen zur Behebung, um kritische Angriffspfade mit Maschinengeschwindigkeit zu durchtrennen und sicherzustellen, dass Ihre präemptiven Sicherheitsstrategien mit der Geschwindigkeit von KI-gesteuerten Bedrohungen Schritt halten.

Schritt 5: Optimierung von Governance und Berichterstattung für Sicherheitsprogramme

Nutzen Sie eine Exposure Management-Software, um das tatsächliche Cyber Exposure Ihres Unternehmens zu quantifizieren, gestiegene gesetzliche Verpflichtungen zu erfüllen, Cybersecurity-Risiken im gesamten Unternehmen effektiver zu kommunizieren und eine langfristige Nachhaltigkeit der präemptiven Sicherheit zu unterstützen. Tenable One verfügt über eine einheitliche Datenarchitektur und Berichtsfunktionen auf Führungsebene für eine zentrale, geschäftsorientierte Sicht auf Risiken und Programmstatus. Dies wiederum hilft den wichtigsten Stakeholdern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und den kontinuierlichen Reifegrad des Programms und den Geschäftswert zu steigern.

Sind Sie bereit, sich mit präventiver Sicherheit vom Angreifer abzusetzen? Tenable One in Aktion erleben.

Die Einführung von KI und Innovationen verändert die Cyberbedrohungslandschaft, aber für Sicherheitsteams ist dies wie ein Zauberwürfel. Jede Anpassung und Veränderung auf einer Seite kann sich auf andere auswirken.
Auf der einen Seite bringt KI eine Welle von Optimierungen und Effizienzsteigerungen für Unternehmen aller Größenordnungen mit sich. Gleichzeitig entsteht aber auch eine neue, oft unzureichend abgesicherte Angriffsfläche.

Um die Sicherheitslage weiter zu verkomplizieren, nutzen Bedrohungsakteure KI-Tools, um Sicherheitslücken schneller zu finden und auszunutzen und komplexere Angriffe in großem Maßstab zu starten. 

Da sich Angreifer heute mit Maschinengeschwindigkeit bewegen, können sich Ihre Sicherheitsteams nicht mehr auf reaktive Sicherheitspraktiken und -tools verlassen. Sie übersehen oft KI-gesteuerte Angriffe und lassen Sie im Dunkeln, wenn sich Bedrohungsakteure auf Ihre kritischen Assets zubewegen.

Der IBM Cost of a Data Breach Report 2025 stellte fest, dass Sicherheitsvorfälle mit Schatten-KI 20 % aller Sicherheitsverletzungen ausmachten. Dies ist nicht überraschend, da der Bericht auch ergab, dass 87 % der Unternehmen keine Governance-Richtlinien oder -Prozesse zur Risikominderung von KI haben. Etwa 97 % hatten auch keine KI-Sicherheitskontrollen.

Der Weg, um Angreifern einen Schritt voraus zu sein, ist die Implementierung eines präventiven Exposure Managements unter Verwendung einer Exposure Assessment Platform (EAP) mit KI-Sicherheitsfunktionen, wie z. B.:

• Maschinelles Lernen zum Auffinden und Klassifizieren von Assets auf Ihrer ausgedehnten Angriffsfläche und zum Erkennen aller Formen von Cybersecurity-Risiken, die Angreifer ausnutzen können.
• Normalisierte Risiko-Scores für verschiedene Domains zur Bestimmung der Kritikalität von Assets und zur Bewertung des Gesamtrisikos von Assets.
• Generative KI zur Abbildung von Beziehungen, zum Auffinden und Abgleichen von Angriffspfaden, zur Validierung von Kontrollen zur Risikominderung und zur Priorisierung von Behebungsmaßnahmen unter Verwendung automatischer Anleitungen.
• Abfragen in natürlicher Sprache innerhalb von GenAI für sofortigen Zugang zu konsumierbaren Erkenntnissen, die das Fachwissen der Mitarbeiter ausgleichen.
• Agentenbasierte KI zur Beseitigung von Betriebsabläufen durch Automatisierung, einschließlich der Durchsetzung präventiver Cybersecurity-Richtlinien und der Automatisierung von Workflows wie Behebungsmaßnahmen, um Bedrohungen abzuwehren.

Wussten Sie, dass Tenable ein führender Anbieter von Exposure Assessment-Plattformen ist? Lesen Sie mehr über den Tenable EAP.

Da die Ausbruchszeiten von Tagen auf Sekunden schrumpfen, können reaktive Sicherheitstools und manuelle Triage nicht schnell genug Alarme auslösen, um einen Bedrohungsakteur daran zu hindern, an sensible Daten zu gelangen.

Eine Veröffentlichung von Anthropic ergab, dass ein Bedrohungsakteur KI-Tools nutzte, um Tausende von Anfragen auszuführen und damit etwa 90 % eines gezielten Angriffs zu automatisieren. Diese Art von Angriffen kann Geschwindigkeiten erreichen, mit denen Menschen nicht mithalten können.

Um den Vorteil wiederzuerlangen, benötigt Ihr präventives Cybersecurity-Programm ein präventives, KI-gesteuertes Kontrollzentrum wie Tenable Hexa AI, um Angriffsketten zu unterbrechen, die Angreifer ausnutzen, bevor Angriffe beginnen. Tenable Hexa AI ist die agentische Engine der Exposure Management-Plattform Tenable One.

Um die Sicherheit zu automatisieren und zu beschleunigen, koordiniert es KI-Agenten, menschliche Genehmigungen und komplexe Workflows in einer einzigen Orchestrierungs-Engine, damit Ihre Sicherheitsteams Erkenntnisse in koordinierte Maßnahmen umsetzen können. In nur wenigen Sekunden können Sie Risiko-Dashboards erstellen, Assets taggen, Schwachstellenbewertungen konfigurieren, risikobehaftete Assets isolieren und vieles mehr.

Und das alles unter Beibehaltung des von Ihrem Unternehmen geforderten Maßes an menschlicher Kontrolle.

Die Tenable Exposure Data Fabric gibt Ihnen den maßgeblichen Kontext für präventive Sicherheit. Durch die Analyse des Zusammenspiels von Schwachstellen, Identitäten, Konfigurationen, künstlicher Intelligenz und Assets lassen sich schnell die Exposures finden, die das größte Risiko für Ihr Unternehmen darstellen. Es kann auch Ihre aktuelle Sicherheitslage überprüfen und umsetzbare Schritte zur Schließung Ihrer kritischen Exposures veranlassen.

Unabhängig davon, ob Sie sich für eine vollständig autonome Ausführung oder eine strategische, manuelle Überwachung entscheiden, sorgt dieser agentenbasierte Ansatz für präventive Sicherheit, um der Geschwindigkeit der Bedrohungen gerecht zu werden und Ihren Teams langwierige, manuelle Arbeit zu ersparen.

Beenden Sie die mühsame Arbeit des manuellen Mappings und beginnen Sie mit der Neutralisierung von Bedrohungen in Maschinengeschwindigkeit. Erfahren Sie mehr über Tenable Hexa AI.

Da Bedrohungsakteure immer raffinierter werden und KI die Geschwindigkeit von Angriffen erhöht, ist die Einrichtung gehärteter Abwehrmechanismen, die dem Angreifer zuvorkommen, eine essenzielle Cybersecurity-Strategie, um Risiko- und Exposure-Lücken zu schließen, bevor diese jemals ausgenutzt werden können. Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen dazu, was präventive Cybersecurity ist und wie Sie den Cyberschutz in der heutigen Zeit verbessern können. 

Was ist präventive Cybersecurity?

Präventive Cybersecurity ist ein proaktiver, KI-gestützter Ansatz für Cybersecurity, der potenziell geschäftsschädigende Exploits schließt, bevor Bedrohungsakteure sie ausnutzen. 

Wie unterscheiden sich präventive Sicherheit und proaktive Sicherheit?

Proaktive Sicherheit identifiziert und behebt CVEs, Fehlkonfigurationen und übermäßige Berechtigungen je nach Schweregrad. Sie stützt sich häufig auf isolierte Werkzeuge und manuelle Prozesse. Präventive Cybersecurity ist ein kontinuierlicher, domänenübergreifender Ansatz, der praktikable Angriffspfade identifiziert, die zu kritischen Assets führen. Durch den Einsatz von agentischer KI zur Automatisierung der Behebung verwaltet präventive Sicherheit geschäftsrelevante Exposures in der Geschwindigkeit und dem Umfang von KI-Angriffen.

Wie ermöglicht die KI präventive Cybersecurity?

Um präventive Cybersecurity zu ermöglichen, automatisiert agentische KI, wie Tenable Hexa AI, die mühsame Arbeit der Asset-Discovery, des Relationship Mappings und der Exposure-Korrelation, um Sicherheitslücken in Maschinengeschwindigkeit zu finden und zu schließen. Die autonome Orchestrierung hilft Ihren Sicherheitsteams, sich auf die Ausrichtung des Unternehmens auf höchster Ebene zu konzentrieren, während die KI proaktiv potenzielle Angriffsketten unterbricht, bevor Bedrohungsakteure sie ausnutzen können.

Wie verhält sich das CTEM zur präventiven Sicherheit? 

CTEM lässt sich als operativer Rahmen für präventive Cybersecurity nutzen. Es verlagert die Sicherheitsprioritäten vom Patchen und Beheben statischer Risikoergebnisse auf einen wiederholbaren Zyklus aus Scoping, Discovery, Priorisierung, Validierung und Mobilisierung.

Was ist die Ausbruchszeit, und wie wirkt sie sich auf die präventive Sicherheit aus?

Die Ausbruchszeit ist die Zeit zwischen der ersten Kompromittierung durch einen Angreifer und dem ersten Lateral Movement. Dank der KI, die Angreifer zur automatischen Auskundschaftung nutzen, sind die Ausbruchszeiten von Tagen auf Sekunden gesunken. Präventive Cybersecurity schließt Ihre Reaktionslücke, indem sie Exposures neutralisiert, bevor ein Angreifer Fuß fassen kann.

Was ist der Unterschied zwischen MTTR und TTP?

Die mittlere Reaktionszeit (MTTR) ist eine reaktive Kennzahl im Bereich Cybersecurity. Sie misst die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um eine Bedrohung zu neutralisieren, nachdem Ihr Team oder Ihre Systeme sie entdeckt haben. Time to Prevention (TTP) ist eine präventive Kennzahl für Cybersecurity, die die Geschwindigkeit misst, mit der ein validierter Angriffspfad vor einem Exploit erkannt und geschlossen wird. Da die KI-gesteuerten Ausbruchszeiten immer kürzer werden, ist TTP die bessere Kennzahl, um Ihre Fähigkeit zu messen, dem Angriff zuvorzukommen und vermeidbare Exposures zu beseitigen.

Übergang von reaktivem Patching zu einem evidenzbasierten, präventiven Cybersecurity-Rahmen. Sehen Sie, wie das mit Tenable One funktioniert.