Kritische Expositionen vorhersagen, bevor es zu einem Angriff kommt – mit Tenable Exposure.ai

Schöpfen Sie das Potenzial von maschinellem Lernen aus, um die Cyber Exposure zu reduzieren und Ihre Angriffsoberfläche zu schützen

Tenable Exposure.ai-Technologie setzt maschinelles Lernen ein, um Cyberrisiken für Ihr Unternehmen zu priorisieren, damit Sie wissen, welche Schwachstellen und Sicherheitsprobleme zuerst behoben werden müssen – und aus welchem Grund.

Durch den Einsatz hochmoderner Algorithmen, die auf einen der größten Datenbestände der Branche zugreifen, schafft Exposure.ai Einblick in die am stärksten gefährdeten Bereiche Ihrer Infrastruktur und bietet Ihnen die Möglichkeit, sämtliche Assets kontinuierlich zu bewerten, um Ihre moderne Angriffsoberfläche zu schützen.

Laden Sie diese Lösungsübersicht herunter, um mehr zu diesen Themen zu erfahren:

• Exposure.ai analysiert mehr als 20 Billionen Aspekte von Bedrohungs-, Schwachstellen- und Asset-Informationen mittels ML-gestützer Algorithmen, um vorherzusagen, wo kritische Expostionen vorliegen.
• Predictive Prioritization und Predictive Scoring helfen Ihnen, automatisch die Schwachstellen zu priorisieren, die für Ihr Unternehmen das größte Risiko darstellen.
• Exposure.ai versetzt Sie in die Lage, fünf kritische Fragen mit Gewissheit zu beantworten:
• Wie sicher bin ich?
• Wo bin ich gefährdet?
• Wo sollte ich risikobasierte Prioritäten setzen?
• Wie reduziere ich allmählich die Gefährdung?
• Wo stehe ich im Vergleich?
• Mit Cyber Exposure Scores (CES) erhalten Sie einen objektivem Messwert für das Cyberrisiko von Assets, Gruppen von Assets, Geschäftsbereiche und Ihr gesamtes Unternehmen – mit Benchmarking-Analysen sowohl im Hinblick auf interne Gruppen als auch gegenüber anderen Unternehmen der Branche.