Tenable schließt sich Anthropics Project Glasswing an, um die KI-gestützte Cyberabwehr voranzutreiben
Durch die Teilnahme an Project Glasswing und die Arbeit mit Claude Mythos Preview kann Tenable Kunden dabei helfen, besser zu verstehen, wie sich neue Frontier-KI-Modelle verhalten, welche Risiken und Vorteile sie für die Cybersicherheit mit sich bringen und welche Arten von Kontrollmechanismen Unternehmen benötigen werden, wenn sich die Einführung von KI weiter beschleunigt.
Wichtigste Erkenntnisse
- Tenable ist zudem daran interessiert, Mythos Preview zu nutzen, um neue Forschung voranzutreiben, die eigene Sicherheit von Tenable zu stärken und Kunden dabei zu helfen, das Verhalten neuer Frontier-KI-Modelle, deren sich entwickelnde Risiken und Vorteile sowie die Arten von Kontrollmechanismen besser zu verstehen, die Unternehmen bei der beschleunigten KI-Einführung benötigen werden.
- Tenable hatte bereits zuvor die Integration der Exposure Management-Plattform Tenable One mit der Claude Compliance API angekündigt, um Tenable-Kunden eine bessere KI-Transparenz und Governance-Funktionen zu bieten – zusammen mit Claude-gestützten Workflows in Tenable Hexa AI, der agentischen Engine der Tenable One-Plattform.
Im vergangenen Jahr ist immer deutlicher geworden, dass KI die Cybersicherheit grundlegend verändern wird.
Nicht irgendwann in der Zukunft. Jetzt.
Das Tempo bei der Aufdeckung von Schwachstellen beschleunigt sich. Angriffsflächen vergrößern sich schneller als je zuvor. Sicherheitsteams sind schon jetzt völlig überfordert damit, festzustellen, was tatsächlich wichtig ist.
Gleichzeitig demonstrieren Frontier-KI-Modelle wie Claude Mythos Preview, dass sich neue Fähigkeiten im logischen Denken und bei agentischen Workflows abzeichnen, die in den nächsten Jahren Cyberangriffe erheblich beschleunigen und die Cyberabwehr vor große Herausforderungen stellen könnten.
Die Beteiligung von Tenable an Project Glasswing ist für Verteidiger ein strategischer Schritt nach vorne und eine Erweiterung unserer bestehenden Partnerschaft mit Anthropic.
Wir glauben außerdem, dass die Branche in eine Phase eintritt, in der der Vorteil der verteidigenden Seite nicht mehr vom Zugang zu einem bestimmten Modell abhängt. Vielmehr wird es darauf ankommen, die wichtigsten Prioritäten zu erkennen, Risiken zu minimieren, bevor Angreifer zuschlagen, und Behebungsmaßnahmen so schnell zu koordinieren, wie es moderne Bedrohungen verlangen.
Verbessern, was am wichtigsten ist
Die Branche verfügt bereits über mehr Feststellungen, als Menschen realistischerweise verarbeiten können. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, zu erkennen, was wirklich wichtig ist.
Welche Sicherheitslücken sind tatsächlich gefährlich? Welche Kombinationen schaffen gefährliche Angriffspfade? Was sollte zuerst behoben werden? Welche Maßnahmen werden das Risiko wesentlich verringern?
All dies sind Exposure Management-Probleme.
Wir arbeiten mit zukunftsweisenden KI-Modellen, um zu evaluieren und zu benchmarken, wie fortschrittliche logische Denkfähigkeiten die Exposure-Analyse, das Verständnis von Angriffspfaden, die Priorisierung und die Entscheidungsfindung bei der Behebung von Sicherheitslücken verbessern können. Damit unterstützen wir unsere Kunden und Partner dabei, ihre eigenen Sicherheits- und Risikomanagement-Initiativen zu optimieren.
Im Rahmen von Project Glasswing wollen wir gezielt neue Forschungsprojekte mit Mythos Preview anstoßen. Ziel ist es, genauer zu analysieren, wie das Tool bestehende Sicherheitsanalysen unterstützen kann. Gleichzeitig wollen wir unsere eigene Abwehr stärken, indem wir modernste KI-Modelle einsetzen, um die Sicherheit von Tenable weiter zu erhöhen. Wir planen außerdem, Mythos zusammen mit anderen Modellen einzusetzen, um Annahmen zu hinterfragen und Zusammenhänge und Risikomuster schneller zu identifizieren als mit traditionellen Ansätzen allein.
Wir glauben, dass Frontier-Modelle zunehmend zu einer weiteren wichtigen Quelle für Sicherheitserkenntnisse und Telemetrie werden, die in Exposure Management-Plattformen einfließen. Der langfristige Erfolgsfaktor für Verteidiger wird nicht der Zugang zu einem einzelnen Modell sein, sondern vielmehr in der Fähigkeit liegen, diese Signale mit verlässlichem Kontext, Asset-Intelligence, der Analyse von Angriffspfaden und einer unternehmensweit koordinierten Behebung zusammenzuführen.
Die KI-Angriffsfläche verstehen
Eine weitere wichtige Tatsache ist, dass Unternehmen zunehmend für KI-Systeme verantwortlich sind, die sie nicht selbst entwickelt haben. Dadurch entsteht eine schnell wachsende Angriffsfläche.
Unser Ziel ist einfach: Wenn bedeutende Fortschritte bei den KI-Fähigkeiten erzielt werden, wollen wir bereit sein, diese schnell und verantwortungsvoll in praktischen Kundennutzen umzusetzen.
Die Teilnahme an wegweisenden KI-Initiativen wie dem „Project Glasswing“ hilft uns, das Verhalten neuer Modelle, sich entwickelnde Risiken und die Art von Kontrollmechanismen besser zu verstehen, die Unternehmen mit fortschreitender KI-Einführung benötigen werden.
Diese Erkenntnisse fließen direkt in unsere Produkte sowie in unsere eigenen internen Sicherheitspraktiken ein.
Die Zukunft der Cybersecurity
Eines zeichnet sich dabei immer klarer ab: Innovative Spitzen-KI-Fähigkeiten werden nicht mehr lange eine Seltenheit bleiben.
Fähigkeiten, die heute noch außergewöhnlich erscheinen, werden irgendwann in der gesamten Branche auf breiter Basis verfügbar sein – auch für Angreifer.
In dieser Welt wird der Vorteil für Verteidiger nicht durch den Zugang zu einem einzelnen Modell entstehen. Er wird daraus resultieren, zu verstehen, worauf es wirklich ankommt, die Angriffsfläche zu verringern, bevor Angreifer zuschlagen, und die Behebung von Schwachstellen in der Geschwindigkeit zu koordinieren, die moderne Bedrohungen erfordern.
Genau darauf fokussieren wir uns bei Tenable. Das ist unser Versprechen an unsere Partner und Kunden.
Und wir freuen uns darauf, diese Arbeit gemeinsam mit Anthropic und der breiteren Project-Glasswing-Community voranzutreiben.
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