Wie DSPM Datenrisiken in der Cloud reduziert

In Cloud-Umgebungen können Ihre Teams durch Fehlkonfigurationen, übermäßig autorisierte Identitäten oder mangelnde Transparenz leicht (und versehentlich) sensible Daten wie Kundendatensätze, persönliche Gesundheitsinformationen (PHI), Quellcode und geschäftliche IP offenlegen.

Das Data Security Posture Management (DSPM) geht dieses Problem direkt an. 

Durch die Kombination von kontinuierlicher Erkennung, kontextbezogener Zugriffsanalyse und Risikomodellierung gibt DSPM Ihrem Team eine Live-Karte des Cloud-Datenrisikos an die Hand, so dass Sie die Probleme beheben können, bevor Angreifer sie finden.

In diesem Leitfaden wird erläutert, wie DSPM das Risiko der Datenexposition verringert und warum es für die Sicherheit in der Cloud unerlässlich ist.

In dynamischen Cloud-Umgebungen werden sensible Daten ständig bewegt und verändert. Benutzer oder Systeme können Daten in nicht zugelassene SaaS-Tools kopieren, sie in falsch konfigurierten Buckets speichern oder den Zugriff für Drittanbieterdienste erlauben, die Sie nicht autorisiert haben. 

Herkömmlichen Tools fehlt die kontinuierliche, Cloud-native Transparenz, um diese versteckten Gefährdungspfade zu erkennen, so dass sensible Daten unüberwacht und gefährdet bleiben.

DSPM hilft, das Risiko von Cloud-Daten zu verringern, indem es drei Schlüsselfragen beantwortet:

• Wo sind Ihre sensiblen Daten?
• Wer oder was hat Zugang zu ihr?
• Ist dieser Zugang angemessen oder riskant?

Wenn Benutzer oder Systeme durch Identitätsprobleme oder Fehlkonfigurationen in der Cloud Daten preisgeben, zeigt DSPM diese Risiken zusammen mit dem Kontext an, den Ihr Team benötigt, um Maßnahmen zu ergreifen.

Erfahren Sie, wie DSPM-Anwendungsfälle wie die Verhinderung von Sicherheitsverletzungen, Least Privilege und die DevSecOps-Integration ein proaktives Risikomanagement unterstützen.

Der erste Schritt zur Verringerung des Datenrisikos besteht darin, zu wissen, wo sich Ihre sensiblen Daten befinden. 

DSPM-Plattformen wie Tenable DSPM erkennen und klassifizieren automatisch sensible Daten über AWS, Azure, GCP und SaaS-Plattformen hinweg.

umfasst folgende Inhalte:

• Strukturierte und unstrukturierte Daten
• Schattendaten in nicht verwalteten Diensten
• Geregelte Datentypen wie persönlich identifizierbare Informationen (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) und Finanzdaten
• Andere sensible Daten je nach Ihren Unternehmensdaten

Sobald Ihr DSPM-Tool diese Datentypen entdeckt hat, überlagert DSPM die Zugriffsrichtlinien und Servicebeziehungen, um aufzuzeigen, wie Benutzer und Systeme diese Daten verwenden, wohin sie fließen und welche potenziellen Risiken damit verbunden sind.

Einsicht in Ihre Daten allein ist nicht genug. Sie müssen verstehen, wie es zu einer Datenexposition kommen kann.

DSPM verwendet Exposure Graphs, um Risiken im realen Kontext zu modellieren und Beziehungen zwischen ihnen abzubilden:

• Sensible Datasets
• Übermäßig berechtigte Benutzer oder Dienstkonten
• Fehlkonfigurationen der Cloud (z. B. öffentliche Buckets, offene Ports)
• Schwache oder fehlende Verschlüsselung

Diese "toxischen Kombinationen" bilden tatsächliche Angriffspfade. DSPM zeigt auf, wo Angreifer Fehlkonfigurationen und Identitätsschwächen verketten könnten, um an sensible Daten zu gelangen. Es ist ein risikobasiertes Modell, das über statische Warnmeldungen hinausgeht.

Der Tenable 2025 Cloud Security Risk Report hebt hervor, dass 29% der Unternehmen mindestens eine toxische Dreierkombination in der Cloud" haben, d.h. eine öffentlich exponierte, kritisch verwundbare und hoch privilegierte Workload in der Cloud. Außerdem wurde festgestellt, dass 9 % der öffentlich zugänglichen Cloud-Speicherressourcen sensible Daten enthalten, wobei 97 % dieser Daten als eingeschränkt oder vertraulich gekennzeichnet sind.

Anstatt die Teams mit Ergebnissen von geringem Schweregrad zu überschwemmen, priorisiert DSPM die Risiken auf der Grundlage ihrer tatsächlichen Gefährdung, ihrer Sensibilität und ihrer Auswirkungen auf das Geschäft. 

Zum Beispiel:

• Öffentlicher S3-Bucket mit Testdaten = geringes Risiko
• Öffentlicher S3-Bucket mit Produktionskundendaten = kritisches Risiko

DSPM verknüpft die technischen Aspekte mit dem, was wichtig ist, damit Ihr Team weiß, wo es zuerst handeln muss.

Durch die Kombination von Datenklassifizierung, Zugriffszuordnung und kontextbezogenem Scoring ermöglicht DSPM eine echte risikobasierte Priorisierung.

Die Verringerung des Cloud-Datenrisikos erfordert mehr als nur Transparenz. Sie müssen handeln.

DSPM unterstützt die Behebung von Sicherheitslücken durch kontextbezogene Anleitungen, die Ihnen helfen, die häufigsten Sicherheitslücken zu schließen:

• Entzug oder Anpassung übermäßiger Berechtigungen, wenn jemand mehr Zugriff hat, als er eigentlich braucht
• Verschlüsselung von ungeschützten Daten in Ihrer Cloud-Umgebung
• Einschränkung des öffentlichen Zugriffs auf fehlkonfigurierte Buckets, die versehentlich Ihre vertraulichen Daten preisgeben könnten
• Beseitigung von Schattendaten aus nicht genehmigten Diensten, die wahrscheinlich von Mitarbeitern Ihres Unternehmens genutzt werden, ohne dass jemand davon weiß

Die besten DSPM-Tools lassen sich in Ihre Cloud-Plattformen und CIEM-Lösungen integrieren, um die Reaktion zu automatisieren und Lücken zu schließen, bevor Angreifer sie ausnutzen.

Der Schutz von Cloud-Daten wirkt sich auf die Einhaltung von Vorschriften, den Datenschutz und DevOps aus. DSPM verschafft jedem Team die nötigen Einblicke: Security-Teams sehen toxische Zugriffspfade, Datenschutzteams erhalten Inventare sensibler Daten und DevOps erhält umsetzbare Fehlkonfigurationswarnungen. 

Durch die Ausrichtung der Teams auf ein gemeinsames Datenrisiko trägt DSPM dazu bei, Silos abzubauen, die Reaktionsfähigkeit zu verbessern und die Governance in großem Umfang durchzusetzen.

DSPM ist kein Ersatz für CSPM, CIEM oder Data Loss Prevention (DLP). Stattdessen ist es eine kritische Erweiterung Ihres Exposure Management-Programms. 

Während CSPM die Infrastruktur sichert, in der die Daten gespeichert sind, und CIEM die Identitäten schützt, die auf die Daten zugreifen, konzentriert sich DSPM speziell auf den Daten-Footprint. Es schließt die Lücke, indem es aufzeigt, wie sich Fehlkonfigurationen der Infrastruktur (CSPM-Ergebnisse) und übermäßige Identitätsberechtigungen (CIEM-Ergebnisse) direkt auf sensible Daten auswirken - eine Erkenntnis, die von herkömmlichen Tools oft übersehen wird. 

Wenn CSPM, CIEM und DSPM zusammenarbeiten, erhalten Sie einen einheitlichen Überblick über die Cloud-Struktur, Berechtigungen und Datenrisiken. Dieser integrierte Ansatz hilft Ihnen, Fehlkonfigurationen und übermäßig autorisierte Identitäten aufzudecken und, was besonders wichtig ist, aufzuzeigen, wo sich sensible Daten befinden, wer darauf zugreifen kann und wie sich toxische Expositionspfade bilden könnten.

Sie erstellen kontextbezogene Exposure-Graphen, indem Sie kontinuierliche Datenerkennung und -klassifizierung mit Berechtigungsmodellierung und Fehlkonfigurationsprüfungen kombinieren. Damit werden toxische Kombinationen aufgedeckt, die für sich allein genommen vielleicht keine hohe Alarmstufe auslösen, aber zusammen ein ernstes Risiko darstellen.

Anstatt jede fehlkonfigurierte Ressource zu markieren, bewertet dieser integrierte Ansatz das Risiko auf der Grundlage der Datensensibilität, der Zugriffsrechte und der Geschäftsrelevanz. Das bedeutet, dass Ihr Team als Erstes auf die wichtigsten Risiken reagiert, um Datenschutzvorfälle zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.

Geführte, kontextbezogene Behebung ist der Kern des modernen Exposure Managements. Auf diese Weise erhalten die Teams präzise Anweisungen, entziehen Berechtigungen, verschlüsseln Speicher, schließen Zugriffspfade und können häufig Korrekturen durch CIEM- oder CSPM-Funktionen automatisieren, um schnell und einheitlich zu reagieren.

Durch die Verschmelzung von CSPM, CIEM und DSPM entsteht ein modernes Exposure Management Framework, das ein umfassendes Spektrum an Transparenz und Kontrolle bietet. Es ermöglicht Ihnen, reale Cloud-Datenrisiken zu erkennen, zu priorisieren und zu beheben, so dass Ihr Unternehmen seine Angriffsfläche verkleinern und einen Vorsprung vor Angriffen behalten kann.

Sehen Sie, wie Tenable Cloud Security DSPM nutzt, um das Risiko von Cloud-Daten in Multi-Cloud-Umgebungen zu reduzieren.