Data Security Posture Management (DSPM)

Data Security Posture Management (DSPM) identifiziert und reduziert das Risiko der Datenexposition in Cloud-Umgebungen. 

Eine DSPM-Lösung erkennt sensible Daten, klassifiziert sie, stellt dar, wie sie sich bewegen, und kennzeichnet übermäßige Berechtigungen oder unsichere Konfigurationen, die diese Daten gefährden könnten.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenschutz-Tools, die isoliert arbeiten, konzentriert sich DSPM auf Cloud-native Risiken. Sie trägt der Komplexität der heutigen Umgebungen Rechnung: Multi-Cloud, Multi-Identität, hohe Geschwindigkeit und hohe Belastung.

DSPM-Plattformen helfen Security-Teams bei der Beantwortung kritischer Fragen:

• Wo sind unsere sensiblen Daten?
• Wer oder was kann darauf zugreifen?
• Ist dieser Zugang notwendig oder übererlaubt?
• Gibt es Fehlkonfigurationen, die die Daten öffentlich zugänglich oder anfällig für Angreifer machen?

Wenn DSPM richtig gemacht wird, erhalten Sie einen kontinuierlichen Überblick über das Risiko von Cloud-Daten, nicht nur Momentaufnahmen. Es ermöglicht eine proaktive Behebung vor dem Auftreten von Vorfällen und unterstützt DSPM-Anwendungsfälle in den Bereichen Sicherheit, Compliance, Datenschutz und DevSecOps-Teams.

Die Cloud hat die Datenausbreitung erleichtert. Teams können in Sekundenschnelle Dienste einrichten, Terabytes an Kundendaten speichern und mit Hunderten von APIs von Drittanbietern integrieren. Diese Flexibilität hat jedoch ihren Preis. Es ist leicht, den Überblick darüber zu verlieren, wo sich sensible Daten befinden und welchen Gefahren sie ausgesetzt sind.

DSPM schafft hier Abhilfe, indem es Einblick in Datenstandorte, Konfigurationen, Zugriffspfade und Identitäten gewährt. Es bringt Licht in die dunklen Ecken Ihres Cloud-Datenbestands, wo übermäßige Berechtigungen, gemeinsam genutzte Geheimnisse, Schattenspeicher oder unverschlüsselte Assets oft unbemerkt bleiben.

Außerdem stärkt es Ihre Cloud-Compliance und Audit-Bereitschaft durch unterstützende Rahmenwerke, die durch Nachweise und Kontrollen für sensible Daten gestützt werden. 

Und da sich der Reifegrad der Cloud-Sicherheit weiterentwickelt, ermöglicht DSPM eine engere Abstimmung mit Cloud-nativen Sicherheitsstrategien wie Exposure Management und Cloud-nativen Application Protection Platforms (CNAPP).

1. Automatisches Erkennen und Klassifizieren sensibler Daten
DSPM-Tools durchforsten strukturierte und unstrukturierte Daten in AWS, Azure, GCP und SaaS-Plattformen, um sensible Daten zu erkennen und zu klassifizieren. Sie verwenden Datenklassifizierungsmodelle, um regulierte Daten und kundenspezifische, sensible Daten, die für Ihr Unternehmen relevant sind, zu kennzeichnen.

2. Abbildung von Datenflüssen und -beziehungen
DSPM visualisiert, wie sensible Daten durch Cloud-Services, Anwendungen, APIs und Identitäten fließen. Sie hilft Ihnen, den Wirkungsradius und die seitliche Exposition zu verstehen und herauszufinden, welche Datasets am meisten gefährdet sind, wenn Sie Fehlkonfigurationen haben oder zu viele Zugangsberechtigungen besitzen.

3. Erkennen von übermäßigem Zugriff und toxischen Kombinationen
DSPM-Lösungen analysieren Zugriffsrichtlinien, um Probleme wie allAuthenticatedUsers oder Dienstkonten mit Administratorrollen aufzudecken. In Kombination mit der Gefährdung durch öffentliche Buckets, schwache Verschlüsselung oder offene Ports ergeben sich daraus kritische Risiken, die Angreifer ausnutzen können.

4. Risikopriorisierung
Anstatt Sie mit Warnmeldungen zu überschwemmen, verknüpft die DSPM-Software das Risiko der Datenexposition mit der Sensibilität der Daten, der Ausnutzbarkeit und den Auswirkungen auf das Geschäft, so dass die Teams wissen, welche Cyberbedrohungen ein tatsächliches Risiko für Ihre individuellen Anforderungen und Umgebungen darstellen. 

5. Zuverlässige Behebung
Die besten DSPM-Plattformen bieten kontextabhängige Anleitungen zur Behebung. Dazu kann es gehören, den Zugang zu entfernen, Daten zu verschlüsseln, eine S3-Richtlinie zu korrigieren oder ungenutzte Berechtigungen zu entziehen. Die Integration mit Tools für Cloud Security Posture Management (CSPM) und Cloud-Infrastruktur- und Berechtigungsmanagement (CIEM) trägt zur Optimierung der Durchsetzung bei.

DSPM folgt einem kontinuierlichen Zyklus:

1. Discovery
Scannt Cloud-Umgebungen nach Datenspeichern, Datenbanken, Containern, SaaS-Diensten und Cloud-Infrastrukturen. Die Erkennung umfasst strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten und spürt Schattendaten auf, die sich möglicherweise in nicht autorisierten Tools oder nicht verwalteten Cloud-Assets befinden.

2. Klassifizierung
Kennzeichnet sensible Daten automatisch auf der Grundlage von Compliance-Rahmenbedingungen und Geschäftslogik. DSPM kann auch eine benutzerdefinierte Klassifizierung für geistiges Eigentum oder geschützte Daten unterstützen.

3. Zugriffsanalyse
Bewertet, wer und was auf Daten zugreifen kann, einschließlich menschlicher Benutzer, Maschinenidentitäten, Dienstkonten, SaaS-Integrationen Dritter und Workloads. Dieser Schritt steht im Einklang mit den CIEM-Fähigkeiten.

4. Posture Assessment
Sucht nach Fehlkonfigurationen in der Cloud, wie z. B. öffentliche Buckets, deaktivierte Protokollierung, offene Ports, übermäßig freizügige Rollen oder ungesicherte Data Lakes. DSPM verbindet diese Konfigurationsrisiken direkt mit den betroffenen Daten-Assets.

5. Risikomodellierung
Verwendet Expositionsgraphen, um toxische Kombinationen zwischen fehlkonfigurierten Ressourcen, übermäßigem Zugriff und sensiblen Daten abzubilden. DSPM hilft Security-Teams bei der Visualisierung von Angriffspfaden und bei der Priorisierung von Risiken mit hoher Auswirkung.

6. Behebung und Reaktion
Priorisiert und behebt die wichtigsten Gefährdungen durch geführte Behebung und automatisierte Richtlinien. Die Kombination von Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPPs) oder Security Information and Event Management (SIEM) Tools kann Ihnen helfen, die Reaktion zu automatisieren.

DSPM liefert einen Mehrwert durch praktische, hochwirksame Anwendungsfälle, die die größten Herausforderungen der heutigen Datenwolke angehen. Von der Verhinderung von Datenschutzvorfällen bis hin zur Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften unterstützt es Ihre Teams bei der proaktiven Verwaltung von Datenrisiken und der Abstimmung der Sicherheit auf die Geschäftsanforderungen. 

Im Folgenden werden einige gängige Methoden vorgestellt, wie Unternehmen DSPM zur Risikominderung einsetzen:

• Erkennen Sie risikoreiche Datenexpositionspfade, bevor Angreifer dies tun, um die Wahrscheinlichkeit eines Verstoßes zu verringern.
• Nachweis der Einhaltung und Kontrolle sensibler Daten in Übereinstimmung mit den Branchenstandards und -vorschriften.
• Pflege des Bestandsverzeichnisses und der Nachweise für regulierte Datasets für die Prüfungsbereitschaft.
• Reduzieren Sie das Risiko, indem Sie den Zugriff mit den geringsten Rechten durchsetzen.
• Finden Sie nicht autorisierte Dienste, die sensible Daten speichern oder verwenden.
• Identifizierung und Risikominderung von KI-bezogenen Datenrisiken in Ihrem gesamten Cloud-Footprint.
• Ermöglichen Sie es Entwicklern, riskante Datenexpositionen frühzeitig in der Pipeline zu erkennen.
• Schaffung einer nachhaltigen Kontrolle über die Datenresidenz, die Souveränität und die Nutzungsrichtlinien.

DSPM bringt Einblicke in die Datenexposition in Ihren DevSecOps-Lebenszyklus und hilft Entwicklern, Shift-Left zu nutzen und riskante Datenverarbeitungen zu erkennen, bevor der Code in Produktion geht.

Wenn Sie DSPM in Ihre CI/CD Pipelines einbinden, scannt es Infrastructure as Code (IaC), Container-Images, APIs und Bereitstellungsmanifeste in Echtzeit. Es zeigt Probleme an, wie z. B. sensible Daten in Testumgebungen oder in Containern eingebaute Geheimnisse.

Dank dieser Transparenz können Ihre Entwickler Probleme frühzeitig beheben. Sie können Speicher verschlüsseln, Berechtigungen einschränken oder eingebettete Geheimnisse entfernen, bevor sie sich in Umgebungen verbreiten.

DSPM hilft Ihnen, schädliche Kombinationen zu erkennen, wie z. B. den öffentlichen Zugriff auf Geheimnisse, die an Dienstkonten gebunden sind, und bietet klare Schritte zur Behebung. Sie können sogar Korrekturen durch Policy-as-Code Workflows automatisieren.

Das Ergebnis sind reibungslosere Releases, weniger Überraschungen nach der Bereitstellung und eine bessere Abstimmung zwischen Sicherheit und Entwicklungsgeschwindigkeit.

DSPM unterstützt auch DevOps, die auf die Einhaltung von Vorschriften ausgerichtet sind. Es erleichtert die Durchsetzung von Privacy-by-Design-Prinzipien und das Hinzufügen von Data Governance-Prüfungen direkt in Entwicklungs-Pipelines.

Ihr Team kann automatisch Berichte erstellen, während die Durchsetzung von Richtlinienverstößen im Zusammenhang mit Daten blockiert wird, was bei Audits Zeit spart und Risiken reduziert.

Letztendlich verbindet DSPM Code, Daten und Bereitstellung in einer einheitlichen Pipeline, so dass sensible Daten während der Erstellung, des Tests oder der Bereitstellung nicht verloren gehen. Es sorgt dafür, dass Sicherheit, Konformität und Entwicklerflexibilität miteinander in Einklang stehen.

Schattendaten sind sensible Informationen, die sich an Orten verstecken, die Sie nicht verwalten oder überwachen, wie alte Datenbanken, vergessene Test-Buckets oder SaaS-Anwendungen, die außerhalb Ihres Governance-Rahmens entwickelt wurden.

Betrachten Sie es als die dunkle Seite der Cloud: eine nicht überwachte Oberfläche, die Angreifer gerne ausnutzen.

DSPM geht auf Schattendaten ein, indem es über genehmigte Umgebungen hinausgeht. Es scannt alle verbundenen Konten, Dienste, Container und SaaS-Schattenanwendungen auf strukturierte und unstrukturierte Daten. Es bildet ab, was es findet, und hebt sensible Inhalte hervor, wo immer sie sich befinden, selbst in vergessenen Testbereichen oder KI-Modell-Trainings-Datasets.

Nach der Erkennung klassifiziert und kontextualisiert DSPM jedes Repository.

• Enthält dieser nicht verwaltete Data Lake sensible Informationen?
• Befindet sich der Quellcode in einem verlassenen Entwicklungsbereich?

Das ist noch nicht alles. 

DSPM überlagert die Identitäts- und Konfigurationsanalyse, um toxische Kombinationen zu erkennen, wie z. B. den öffentlichen Schreibzugriff auf einen vergessenen Datenspeicher, der an abgelaufene Administratoranmeldedaten gebunden ist.

Eine geführte Behebung hilft Ihnen, Schattendaten wieder unter Kontrolle zu bringen. Sie können sie auf einen genehmigten Speicherplatz migrieren, riskanten Zugriff widerrufen, veraltete Kopien löschen oder sicher verschlüsseln, was Sie aufbewahren müssen.

Indem DSPM die Sichtbarkeit und Kontrolle über diese Unbekannten wiederherstellt, verkleinert es Ihre Angriffsfläche und beseitigt eine der häufigsten Quellen für unentdeckte Risiken.

Die Vorschriften verlangen eine strenge Kontrolle darüber, wer Zugang zu sensiblen Daten hat, und einen soliden Nachweis dafür.

An dieser Stelle hilft DSPM bei der Einhaltung der Vorschriften. Es automatisiert Workflows, die Ihr Compliance-Programm stärken und Audits weit weniger schmerzhaft machen.

Es beginnt mit der kontinuierlichen Erkennung und Klassifizierung von Daten auf der Grundlage von gesetzlich vorgeschriebenen Kategorien wie Finanzdaten oder geschützten Gesundheitsinformationen. Sie werden sehen, wo diese Daten gespeichert sind, wer Zugriff darauf hat und wo sie gefährdet sind.

Anschließend überprüft DSPM Ihre Konfigurationen und Identitätseinstellungen, um sicherzustellen, dass sie mit den Richtlinienanforderungen übereinstimmen. Das heißt, Sie haben Verschlüsselung, wo Sie sie brauchen, Sie haben den öffentlichen Zugang abgeschaltet, und die Berechtigungen folgen den Least-Privilege-Standards.

Wenn etwas gegen die Vorschriften verstößt, zeigt DSPM dies in übersichtlichen Dashboards mit Risiko-Score an.

Wenn Prüfer auftauchen, sind Sie bereit. Mit DSPM erhalten Sie artefaktreiche Berichte, die Datasets den Controllern zuordnen, Schritte zur Behebung aufzeigen und Zeitstempel enthalten. Denken Sie daran: Prüfer wollen Beweise, keine Versprechungen.

Mit anpassbaren Dashboards können Sie außerdem den Stand der Einhaltung der Vorschriften und den Fortschritt der Behebung im Zeitverlauf verfolgen.

Wenn sich die Vorschriften ändern, passt sich DSPM an. Es aktualisiert Datenkategorien, unterstützt benutzerdefinierte Beschriftungen und passt Klassifizierungsmodelle an neue Anforderungen an.

Dank der kontinuierlichen Überwachung bleibt Ihre Sicherheitslage auch dann revisionssicher, wenn sich Ihre Cloud-Umgebungen weiterentwickeln.

DSPM kann die Reibungsverluste bei Audits verringern, das Risiko von Bußgeldern senken und Ihrem Team helfen, mit weniger Aufwand die Zertifizierungsbereitschaft aufrechtzuerhalten.

At its core, DSPM focuses on reducing cloud data risk in a targeted, measurable way. It adds data context to your infrastructure and identity visibility so you can uncover real attack paths, not just theoretical vulnerabilities.

Es beginnt mit der automatischen Erkennung sensibler Daten in Multi-Cloud- und SaaS-Umgebungen.

Von dort aus erstellt DSPM Exposure Graphs - visuelle Modelle, die zeigen, wie Identitäten, Konfigurationen, Netzwerkpfade und Daten zusammenwirken. 

Sie sehen, wie eine unverschlüsselte Datenbank gepaart mit veralteten Admin-Anmeldedaten einen direkten Weg für Angreifer schafft. Diese klaren Angriffspfade leiten Ihre Bemühungen zur Behebung.

DSPM wendet auch Risiko-Scores an, um die tatsächlichen Risiken zu priorisieren. Ein Test-Bucket, aus dem Dummy-Daten austreten, erhält eine niedrigere Punktzahl als ein falsch konfigurierter Datenspeicher, der echte Kundendaten preisgibt. Es hilft Ihnen, die Fixierungen an den geschäftlichen Prioritäten auszurichten.

Sobald Sie gefährliche Schwachstellen identifiziert haben, erleichtert die geführte Behebung den Entzug des Zugriffs, die Verschlüsselung von Daten oder die Anpassung von Konfigurationen. DSPM lässt sich mit CIEM, CSPM, SIEM/SOAR oder CNAPP-Tools für manuelle und automatische Reaktionen integrieren.

Da eine kontinuierliche Überwachung integriert ist, ist die Reduzierung von Cloud-Risiken keine einmalige Angelegenheit. DSPM überwacht neue Datenspeicher, Konfigurationsabweichungen oder Identitätsänderungen in Echtzeit, sodass Ihr Unternehmen weniger Risiken ausgesetzt ist.

Das Ergebnis:Eine messbare Verringerung der Angriffsfläche in der Cloud, weniger Vorfälle von Datenschutzvorfällen und eine stärkere Abstimmung zwischen Security-, Entwicklungs- und Governance-Teams.

CSPM konzentriert sich auf die Sicherung von Infrastrukturkonfigurationen, Netzwerken, Workloads und Diensten. 

DSPM fügt eine fehlende Ebene hinzu: Daten.

CSPM kann Sie zwar auf einen öffentlichen Bucket oder eine offene Firewall-Regel hinweisen, aber es kann nicht feststellen, ob diese Ressource Kundendaten enthält. DSPM gibt Ihnen eine Antwort auf diese Frage und zeigt Ihnen dann den vollen Umfang Ihrer Risiken auf.

Stellen Sie sich KSPM so vor, als würden Sie die Schlösser und Fenster Ihres Hauses überprüfen. Es zeigt Ihnen an, ob Sie eine Tür offen oder ein Fenster unverschlossen gelassen haben. Aber sie verrät nicht, welche Wertsachen sich darin befinden. 

DSPM beantwortet die Frage: Was ist gefährdet? Um Ihnen zu zeigen, ob Sie sensible Kundendaten in einem offenen Bucket oder einer offenen Datenbank haben.

Bei gemeinsamer Verwendung von DSPM vs. CSPM bietet eine mehrschichtige Sichtbarkeit. Sie können die Schwachstelle in der Infrastruktur erkennen (über CSPM) und die Auswirkungen auf die Daten bewerten (über DSPM), um ein genaues Bild des Risikos zu erhalten.

Sie stärken Ihre Sicherheitslage, indem Sie DSPM in Ihre Exposure Management Strategie einbinden. Es hilft Ihnen, Risiken proaktiv zu reduzieren, indem es Ihnen einen klaren Überblick über Ihre gesamte Angriffsfläche für Daten gibt. 

DSPM zeigt Ihnen, wo sich sensible Daten in Ihren Multi-Cloud-Umgebungen befinden, wer auf sie zugreifen kann und wie Fehlkonfigurationen gefährliche Expositionspfade schaffen.

Die Kombination von DSPM mit CSPM und CIEM in einer einheitlichen Exposure Management-Plattform bietet Ihnen eine einheitliche Sicht auf das Risiko. 

• CSPM erkennt öffentliche Speicherbereiche.
• CIEM hebt überprivilegierte Benutzer hervor.
• DSPM verknüpft diese Ergebnisse mit den tatsächlich gefährdeten sensiblen Daten. 

Zusammen decken sie schädliche Kombinationen auf, wie z. B. den Zugriff eines Superadministrators auf eine öffentlich zugängliche Datenbank mit Kundendaten. Diese Probleme mögen für sich genommen nicht kritisch erscheinen, aber zusammengenommen stellen sie einen ernsthaften, ausnutzbaren Angriffspfad dar.

Anstatt jeder Fehlkonfiguration hinterherzulaufen, hilft Ihnen DSPM, Prioritäten auf der Grundlage der Sensibilität der Daten, der Kritikalität des Zugriffs und der Auswirkungen auf das Geschäft zu setzen. Außerdem erhalten Sie klare, kontextbezogene Behebungsschritte, wie z. B. den Entzug bestimmter Berechtigungen oder die Verschlüsselung eines exponierten Datenspeichers, damit Ihre Teams schnell handeln können.

Mit DSPM können Sie sich von lauten Alarmen zu verwertbaren Informationen entwickeln. Ihre Reaktion wird schneller und präziser, und Ihre Angriffsfläche schrumpft auf eine Weise, die das reale Datenrisiko direkt reduziert.

Nicht alle DSPM-Plattformen bieten das gleiche Maß an Schutz. Um das Risiko von Cloud-Daten zu verringern, benötigen Sie eine Lösung, die über eine einfache Erkennung hinausgeht und kontextbezogene, umsetzbare Informationen liefert.

Suchen Sie nach einer DSPM-Plattform, die Multi-Cloud- und SaaS-Umgebungen unterstützt, damit Sie eine konsistente Sichtbarkeit für AWS-, Azure-, GCP- und SaaS-Anwendungen haben. Es sollte agentenloses, API-basiertes Scannen verwenden, um blinde Flecken zu vermeiden und den betrieblichen Overhead zu reduzieren, während die kontinuierliche Überwachung ohne Unterbrechung der Workloads erfolgt.

Die automatische Erkennung ist entscheidend für die Aufdeckung von Schattendaten wie vergessenen Buckets, nicht verwalteten Datenbanken und nicht autorisierten SaaS-Tools. Sobald die Daten gefunden sind, sollte DSPM sie nach Sensibilität und gesetzlichen Anforderungen klassifizieren, damit Sie den wichtigen Daten Priorität einräumen können.

Es muss auch Identitäten, Rollen und Berechtigungen analysieren, um übermäßig berechtigte Konten und schädliche Kombinationen von Berechtigungen zu erkennen. Auch der Kontext ist wichtig. DSPM sollte zeigen, wie Fehlkonfigurationen, Identitäten und Daten zu echten Angriffspfaden zusammenhängen, nicht nur zu isolierten Warnmeldungen.

Integration ist der Schlüssel. 

Eine gute DSPM-Lösung arbeitet mit CSPM-, CIEM- und CNAPP-Tools zusammen, um eine einheitliche Risikoübersicht zu erhalten. Außerdem sollte es einen Risiko-Score auf der Grundlage des Schweregrads der Gefährdung und der Auswirkungen auf das Geschäft anwenden, damit Sie wissen, welche Probleme zuerst behoben werden müssen.

Schließlich sollten Sie sich um eine angeleitete Behebung bemühen. Die besten DSPM-Plattformen bieten klare Schritte, wie den Entzug von Berechtigungen, die Verschlüsselung von Daten oder die Deaktivierung des öffentlichen Zugangs, mit Automatisierungsoptionen, um die Reaktion zu beschleunigen.

Häufig gestellte Fragen zum DSPM:

Welche Arten von Daten werden durch DSPM geschützt?

DSPM schützt strukturierte und unstrukturierte sensible Daten, einschließlich Kundendaten, Zahlungsdaten, Gesundheitsinformationen, IP und Quellcode. Darüber hinaus hilft es bei der Sicherung von Schattendaten in nativen Cloud-Umgebungen. 

Ist DSPM für die Einhaltung der Vorschriften erforderlich?

DSPM ist zwar nicht obligatorisch, hilft aber bei der Einhaltung von Vorschriften, indem es eine kontinuierliche Datentransparenz und Risikokontrolle ermöglicht. Viele Prüfer erwarten jetzt Nachweise für Datenklassifizierung und Access Governance sowie Nachweise für Maßnahmen zur Verringerung des Risikos von Datenvorfällen, die DSPM unterstützt. 

Kann DSPM DLP oder CSPM ersetzen?

Nein. DSPM ergänzt diese Werkzeuge. DLP schützt ruhende, bewegte und genutzte Daten, indem es Richtlinien durchsetzt, die den unbefugten Zugriff oder die gemeinsame Nutzung verhindern, z. B. das Kopieren sensibler Dateien auf USB-Laufwerke oder Cloud-Speicher. CSPM sichert die Infrastruktur. DSPM konzentriert sich auf ruhende Daten und deren Exposition, insbesondere in dynamischen, cloud-nativen Umgebungen.

Bietet Tenable DSPM an?

Ja. Tenable Cloud Security verfügt über DSPM-Funktionen, die sensible Daten in der Cloud erkennen, klassifizieren und schützen. DSPM ist Teil einer umfassenderen Exposure Management-Strategie, die CSPM, CIEM und Schwachstellen-Management in der Cloud umfasst.

Die Data Security Posture Management-Funktionen von Tenable sind Teil der einheitlichen Cloud-Sicherheitsplattform, die DSPM, CSPM, Schwachstellen-Management und Identitätsrisikoanalyse integriert. Mit Tenable erhalten Sie einen tiefen Einblick in:

• Der Ort der sensiblen Daten
• Wie diese Daten fließen
• Wer kann darauf zugreifen?
• Welche Expositionspfade stellen ein echtes Risiko dar?

Durch die Zuordnung des Datenzugriffs zu Fehlkonfigurationen in der Cloud, übermäßig autorisierten Rollen und externer Exposition hilft Tenable Ihnen, die wichtigsten Lücken zu finden und zu schließen. DSPM ist Teil einer umfassenderen Exposure Management-Strategie, die Ihnen die nötige Klarheit und den Kontext für die Sicherung kritischer Cloud-Daten bietet.

Erfahren Sie, wie Tenable Cloud Security das Data Security Posture Management unterstützt.